Antoshka

Путь к Файлу: /Они / ОНИ УМК / Лекции по ОНИ / Лекция №9.doc

Ознакомиться или скачать весь учебный материал данного пользователя
Скачиваний:   1
Пользователь:   Antoshka
Добавлен:   28.10.2014
Размер:   48.0 КБ
СКАЧАТЬ

Лекция №9

«Метод корреляционного анализа и его прикладная информативность»

1. Коэффициент корреляции

2. Оценка значимости коэффициента корреляции

1. Выявление взаимосвязи между двумя признаками в различных областях науки, часто представляет значительный интерес. Все количественные признаки являются случайными величинами и могут быть связаны между собой функциональной или статистической (корреляционной) зависимостью.

Функциональной называется такая зависимость между двумя переменными величинами, при которой каждому значению одной из них отвечает определенное значение другой.

 

                                   ху функция

Лекция №9Х                                                                    У

 

Такая зависимость характерна для физики, химии, механики.

В технологии чаще всего встречаются связи, когда численному значению одной величины соответствуют не одно, а группа значений другой величины. В этих случаях те или иные закономерности могут быть выявлены лишь в результате массового изучения величины.

Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления и формы связи между признаками, измерению ее тесноты и к оценке достоверности выборочных показателей корреляции.

Корреляция может быть линейной и нелинейной.

Линейная корреляция подразделяется в свою очередь на прямую и обратную.

Прямой называется – линейная корреляция, при которой увеличение значений одной переменной приводит к возрастанию другой переменной.

Обратной – если увеличение (уменьшение) одной величины сопровождается уменьшением (увеличением) другой величины.

Корреляционная связь отсутствует, если уменьшение (увеличение) одной величины не вызывает изменение другой.

Корреляция прямая

Лекция №9

Корреляция обратная

Лекция №9

Корреляция отсутствует

Лекция №9

 

О практической ценности построенных производственных функций можно судить только после оценки полученных результатов. Такая оценка производится путем вычисления коэффициентов корреляции, корреляционных отношений и различных статистических величин, характеризующих тесноту связи результативного и факторного показателей.

В качестве одной из указанных характеристик может использоваться коэффициент корреляции, r, показывающий, насколько зависимость у от х1…хn, выраженная выборкой близка к линейной.

Коэффициент корреляции – может принимать значения от -1 до +1. Положительное значение r характеризует прямую связь, отрицательное значение r – обратную корреляцию.

Степень корреляции определяют по схеме:

при r=±1,0 – корреляция полная

r=±0,75 – корреляция сильная

r=±0,5 – корреляция средняя

r=±0,25 – корреляция слабая

r=0 – связь линейная отсутствует, но не линейная может существовать.

Коэффициент прямолинейной корреляции вычисляется по формуле:

1 способ

Лекция №9

 

 

Недостаток – согласно этой формуле требуется предварительное вычисление средних значений.

Лекция №92 способ

 

 

 

Еще раз следует отметить, что величина коэффициента корреляции отражает не тесноту связи у и х вообще, а только близость связи к линейной.

Ограничения метода корреляции

1 Применение коэффициента корреляции предполагает линейную зависимость между признаками.

2 Коэффициент корреляции является удовлетворительным параметром, описывающим сопряженную изменчивость двух переменных, лишь при условии двумерного нормального распределения изучаемых признаков.

3 Коэффициент корреляции, вычисленный для эмпирической совокупности, характеризует взаимосвязь признаков только в данной совокупности.

Квадрат коэффициента корреляции называют коэффициентом детерминации (d). Например, при r=0.7 d=0.49. если установлена причинная зависимость, то эта величина означает, что в 49% случаях из 100 измерений одного признака соответствовали параллельно измерения другого.

2 Оценка значимости

Вычислив коэффициент корреляции, необходимо определить его достоверность. Достоверность корреляции определяют либо с помощью t-критерия или Р – коэффициента точности опыта.

Коэффициент корреляции имеет выборочную ошибку.

Стандартная ошибка

Лекция №9

 

Где N – число степеней свободы.

Для оценки значимости можно использовать t- критерий. Условия значимости:

 

Лекция №9

Пример: Коэффициент корреляции между массой 1000 зерен и длиной зерна рассчитанный по средним значениям 16 сортов пшеницы составил r=0.46.

Лекция №9Т.к.

 

 

Следовательно коэффициент корреляции недостоверен.

Наверх страницы

Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

Яндекс.Метрика