andrey

Путь к Файлу: /3 курс / Контрольные / Статистика / контрольная оригинал катя статистика.doc

Ознакомиться или скачать весь учебный материал данного пользователя
Скачиваний:   0
Пользователь:   andrey
Добавлен:   21.12.2014
Размер:   545.0 КБ
СКАЧАТЬ

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет»

 

Кафедра исследования операций в экономике

имени профессора Юрия Алексеевича Львова

 

Контрольная работа № __ по дисциплине

 

СТАТИСТИКА

 

Выполнил:

студент          курса _______ группа        

 

N зачетной книжки _________ Дата: ____________________

 

____________________________             __________________________

                          (Подпись)                                           (И.О. Фамилия)

Проверил:

Преподаватель: __________________________________________

                                                                              (должность,  уч. степень, уч. звание)

______________________________________________________

(Подпись)                                                                             (И.О. Фамилия)

 

Оценка:          Дата:  

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург 200_


СОДЕРЖАНИЕ

 

Контрольная работа № 1  2

Контрольная работа № 2 

Список использованной литературы  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа № 1

 

Исходные данные (Приложение)

 

Номер наблюдения

Курсовая цена акции

предприятия,

тыс. руб.

Дивиденды, начисленные по результатам деятельности,

млрд. руб.

44

126

22,0

45

84

19,7

46

39

18,5

47

104

18,5

48

112

20,6

49

114

18,3

50

36

19,6

51

43

19,4

52

139

18,8

53

100

19,3

54

85

17,4

55

82

18,5

56

136

20,0

57

114

19,5

58

107

19,6

59

88

21,2

60

38

17,9

61

108

19,7

62

92

19,6

63

128

20,4

64

65

19,2

65

117

18,7

66

62

18,8

67

94

20,4

68

125

21,4

69

92

17,1

70

95

19,3

71

112

20,9

72

105

21,0

73

169

21,2

74

130

19,7

75

98

19,4

76

122

20,3

77

114

20,2

78

108

19,9

79

99

20,4

80

118

19,7

81

113

18,7

82

114

19,7

83

72

18,8

84

60

19,4

85

81

19,8

86

119

20,3

87

119

19,3

88

85

20,2

89

15

18,5

90

135

21,3

91

89

19,7

92

49

17,7

93

62

19,2

 

Тема 1. Группировка статистических данных.

 

Задание 1.

 

1. Структурная группировка по обоим признакам.

 

1.1 Структурная группировка по признаку 1.

Так как число вариант велико (от 15 до 169 тыс.руб), то значения группировочного признака укажем в интервалах «от –до». И так как изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, то применим группировку с равными интервалами.

Определим величину отдельного интервала:

 

контрольная оригинал катя статистика тыс.руб

 

где xmax – максимальное значение признака в исследуемой совокупности,

       xmin – минимальное значение признака в исследуемой совокупности,

       n – число групп (=7 по условию)

           

Таблица 1

Структурная группировка по признаку 1.

 

Курсовая цена акции

предприятия,

тыс. руб.

Количество предприятий

В процентах к итогу

1

2

3

15-37

2

4

37-59

4

8

59-81

5

10

81-103

14

28

103-125

17

34

125-147

7

14

147-169

1

2

Итого

50

100

 

Вывод: у большинства предприятий в выборке курсовая цена акции колеблется от 103 до 125 тыс.руб. Наименьшее количество предприятий с КЦА от 147 до 169 тыс.руб. Распределение по группам в выборке неравномерное.

 

1.2 Структурная группировка по признаку 2.

 

Таблица 2

Структурная группировка по признаку 2.

 

Дивиденды, начисленные по результатам деятельности,

млрд. руб.

Количество предприятий

В процентах к итогу

1

2

3

17-18

4

8

18-19

10

20

19-20

20

40

20-21

10

20

21-22

6

12

Итого

50

100

 

Вывод: у большинства предприятий в выборке размер дивидендов составляет от 19 до 20 млрд.руб. Распределение по группам в выборке неравномерное.

2. Аналитическая группировка

 

Так как размер дивидендов зависит от стоимости курсовой цены акции, то за признак-фактор в данном случае примем курсовую цену акции предприятия. Соответственно признак-результат будут дивиденды, начисленные по результатам деятельности предприятия.

 

Таблица 3

Результаты аналитической группировки

 

Курсовая цена акции

предприятия,

тыс. руб.

Количество элементов совокупности в отдельной группе

Среднее значение дивидендов,

млрд. руб.

1

2

3

15-37

2

19.05

37-59

4

18.375

59-81

5

19.08

81-103

14

19.43

103-125

17

19.70

125-147

7

20.51

147-169

1

21.20

Итого

50

-

 

Из результатов таблицы видно, что увеличение курсовой цены акции предприятия (признак-фактор) вызывает увеличение величины дивидендов (признак-результат).

Таким образом, можно сделать вывод, что в данном случае имеет место прямая взаимосвязь между признаками.

 

3. Комбинационная группировка по признаку-фактору

 

Таблица 4

 

Группировка по КЦА, тыс.руб

Группировка по дивидендам, млрд.руб

Всего

15-37

-

1

1

-

-

2

37-59

2

1

1

-

-

4

59-81

-

2

3

-

-

5

81-103

2

1

7

3

1

14

103-125

-

4

7

5

1

17

125-147

-

1

1

2

3

7

147-169

-

-

-

-

1

1

Всего

4

10

20

10

6

50

 

 

 

Тема 2. Обобщающие характеристики совокупностей.

 

Задание 2.

 

1. Построение на основе структурной группировки вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения.

 

1.1 Вариационный ряд распределения для признака 1.

 

Таблица 5

Вариационный ряд для признака 1.

 

КЦА,

тыс. руб.

Частота, или кол-во предприятий

Ni

15-37

2

37-59

4

59-81

5

81-103

14

103-125

17

125-147

7

147-169

1

 

В данном случае вариационный ряд представлен в виде  равных интервалов, поэтому вариационный ряд будет интервальным. Он изображается графически в виде гистограммы.  

контрольная оригинал катя статистика

 

Рис. 1

 

 

1.2 Вариационный ряд распределения для признака 2.

 

В данном случае имеет место дискретный ряд распределения, так как значения признака представлены целыми числами. Такой ряд называется полигон.

 

Таблица 6

Вариационный ряд для признака 2.

 

Дивиденды,

млрд. руб.

Частота, или количество предприятий

Ni

17-18

4

18-19

10

19-20

20

20-21

10

21-22

6

 

 

 

контрольная оригинал катя статистика

 

Рис. 2

 

            1.3 Кумулятивный ряд распределения для признака 1

 

Таблица 7

Кумулятивный ряд для признака 1.

 

КЦА,

тыс. руб.

Частота, или кол-во предприятий

Ni

Накопленная частота

F(x), предпр

 

 

0

15-37

2

2

37-59

4

6

59-81

5

11

81-103

14

25

103-125

17

42

125-147

7

49

147-169

1

50

 

контрольная оригинал катя статистика                         контрольная оригинал катя статистика

 

контрольная оригинал катя статистика     контрольная оригинал катя статистика

контрольная оригинал катя статистика

контрольная оригинал катя статистика

контрольная оригинал катя статистика

 

контрольная оригинал катя статистикаконтрольная оригинал катя статистика

Рис. 3

           

 

1.4 Кумулятивный ряд распределения для признака 2

 

Таблица 8


Кумулятивный ряд для признака 2.

 

Дивиденды,

млрд. руб.

Частота, или количество предприятий

Ni

Накопленная частота

F(х), предпр

17-18

4

4

18-19

10

14

19-20

20

34

20-21

10

44

21-22

6

50

контрольная оригинал катя статистика

Рис. 4

 

 

2. Проанализируем вариационные ряды распределения.

 

            Таблица 9

 

Данные для анализа вариационного ряда по признаку 1 (так как ряд интервальный, превращаем его в условно-дискретный, т.е. вычисляем середину интервала)


 

КЦА,

тыс. руб.

xi

Частота, или количество предприятий

Ni

Середина интервала, xi

тыс.руб

 

контрольная оригинал катя статистика

 

 

контрольная оригинал катя статистика

15-37

2

26

52

1352

37-59

4

48

192

9216

59-81

5

70

350

24500

81-103

14

92

1288

118496

103-125

17

114

1938

220932

125-147

7

контрольная оригинал катя статистика136

952

129472

147-169

1

158

158

24964

 

контрольная оригинал катя статистика

 

контрольная оригинал катя статистика

контрольная оригинал катя статистика

Среднее арифметическое значение признака:

 

           контрольная оригинал катя статистикатыс.руб

Из этого показателя следует, что средняя цена КЦА из 50 предприятий составляет 98.60 тыс.руб.

          Дисперсия:

 

контрольная оригинал катя статистика(тыс.руб)2

Отсюда следует, что средний квадрат отклонения КЦА предприятий от средней арифметической КЦА предприятий составляет 1537.6 тыс руб2.

          Среднее квадратичное отклонение:

 

         контрольная оригинал катя статистикатыс.руб

Среднее различие по КЦА предприятий составляет 29.27 тыс.руб

 

        


Коэффициент вариации:

 

        контрольная оригинал катя статистика

Так как коэффициент вариации получился более 50%, то отсюда следует, что совокупность неоднородная, и средний показатель не является типичным.

        Медиана Me[x].(значение признака той единицы совокупности, которая делит пополам упорядоченный ряд распределения (середина)).

Вначале определяем медианный интервал – это первый из интервалов, накопленная частота на конец которого превосходит половину объема предприятий (25).  Во втором интервале накопленная частота больше половины объема совокупности (35>25).

Само значение медианы приближенно можно определить как:

        контрольная оригинал катя статистикатыс.руб

        где х0 – начало интервала, содержащего медиану;

              DМе – величина интервала, содержащего медиану;

              F (х0) – накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану;

              N – объем совокупности;

              NМе – частота того интервала, в котором расположена медиана.

Вывод: у половины предприятий КЦА превышает значение 63.76тыс.руб.

         Мода M0[x].(наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности).

Вначале определяем модальный интервал. Из таблицы 5 видно, что это интервал 103-125, так как наибольшая частота предприятий 17 соответствует этому интервалу.

          Ряд равноинтервальный, таким образом расчет ведем по формуле:

контрольная оригинал катя статистикатыс.руб.

            где х0 – начало интервала, содержащего моду;

            DМ0 – величина интервала, содержащего моду;

             NМ0 – частота того интервала, в котором расположена мода;

             NМ0-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

             NМ0+1 – частота интервала, следующего за модальным;

Вывод: Чаще всего встречаются предприятия с КЦА близкой к 108.07 тыс.руб.

Таблица 10

 

Данные для анализа вариационного ряда по признаку 2

 

Дивиденды, млрд.руб

yi

Частота, или кол-во предприятий

Ni

 

контрольная оригинал катя статистика

 

 

контрольная оригинал катя статистика

17

4

68

1156

18

10

180

3240

19

20

380

7220

20

10

200

4000

21

6

126

2646

 

контрольная оригинал катя статистика

контрольная оригинал катя статистика

контрольная оригинал катя статистика

 

            Среднее арифметическое значение признака:

 

           контрольная оригинал катя статистикамлрд.руб

Средний размер дивидендов по предприятиям составляет 19.08млрд.руб

 

         


Дисперсия:

 

            контрольная оригинал катя статистика(млрд.руб)2

Средний квадрат отклонения дивидендов от среднего арифметического дивидендов составляет 1.19 млрд.руб2 .

        

Среднее квадратичное отклонение:

 

         контрольная оригинал катя статистикамлрд.руб

 

Среднее различие по дивидендам составляет 1.09млрд.руб

 

 

         Коэффициент вариации:

 

        контрольная оригинал катя статистика

Так как показатель получился менее 33%, то отсюда следует, что средний показатель является типичным.

 

        Медиана Me[y].

Для того, чтобы сосчитать медиану для дискретного ряда, формируем ранжирный ряд.  Так как в данном случае в ранжирном ряду нечетное количество элементов, то медиана будет равна значению элемента, находящегося в середине ранжирного ряда.

 

контрольная оригинал катя статистикаконтрольная оригинал катя статистикаконтрольная оригинал катя статистикаконтрольная оригинал катя статистикаконтрольная оригинал катя статистика17 - 18 ;   18 - 19 ;     19 - 20 ;         20 - 21 ;    21 - 22

      4                10             20                10               6

Me[y] = 19 -20млрд.руб

Вывод: у половины предприятий размер дивидендов превышает 19 млрд.руб.

        Мода M0[y]

 Для дискретного ряда распределения мода определяется как вариант, имеющий наибольшую частоту. В данном случае M0[y]= 19 млрд.руб. (значение, которому соответствует наибольшая частота распределения Ni=20).

Вывод: у большинства предприятий размер дивидендов составляет 19 млрд.руб.

 

            3. Общие выводы:

1. Первый признак (курсовая цена акции) имеет высокие дисперсию, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации, из-за того, что курсовая цена акции значительно меняется.

2. Второй признак (дивиденды, начисленные по результатам деятельности) имеет невысокие дисперсию, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации из-за того, дивиденды меняются мало.

контрольная оригинал катя статистикаконтрольная оригинал катя статистика                                


Контрольная работа № 2

 

Тема 4. Индексы

 

Задание 4.

 

1. Сформируем таблицу исходных данных, пользуясь табл. 2 и 3 методических указаний (для варианта 1 столбцы данных А1 и Г3).

 

Обозначим цену за единицу продукции (качественный показатель) p, а выпуск продукции (количественный показатель) q.

Таблица 14

Исходные данные для варианта 1.

 

Вид продукции

Базисный период

Текущий период

Выпуск продукции, тыс. шт.

q0

Цена за единицу, тыс. руб./шт.

p0

Выпуск продукции, тыс. шт.

q1

Цена за единицу, тыс. руб./шт.

p1

I

25

44

70

31

II

55

60

80

15

III

45

18

50

19

 

S q0 = 125

 

S q1 = 200

 

 

2. Определим индивидуальные индексы.

 

Таблица 15

Индивидуальные индексы

 

Вид продукции

Индивидуальные индексы

физического объема,

iq = q1/q0

цены,

ip = p1/p0

стоимости,

iqp = (q1p1) / (q0p0)

I

2.8

0.70

1.97

II

1.45

0.25

0.36

III

1.11

1.05

1.17

Вывод: во всех случаях увеличился выпуск продукции в текущем периоде. В первом увеличение произошло на 180%; во втором случае – на 45%; в третьем случае выпуск продукции увеличение на 11%. Цены уменьшаются в первом случае на 30%,а во втором случае на 75%. В третьем случае цена увеличилась на 5%. Стоимость продукции увеличилась больше всего в первом случае  на 97%. Во втором случае стоимость продукции уменьшилась на 64%. В третьем случае стоимость продукции увеличилась на 17%.

 

3. Определим общие индексы.

 

3.1 Общий индекс цен (индекс Паше) характеризует влияние изменения цен на стоимость продукции в текущий период.

 

контрольная оригинал катя статистика

Под влиянием изменения цен общая стоимость продукции уменьшилась на 51%

3.2 Общий индекс физического объема (выпуска продукции) – характеризует влияние изменения физического объема (выпуска продукции) на стоимость продукции в текущем периоде.

 

контрольная оригинал катя статистика

Под влиянием физического объема общая стоимость продукции увеличилась на 68%.

            3.3 Общий индекс стоимости – характеризует влияние изменения цены и выпуска продукции на стоимость продукции в текущем периоде.

 

         контрольная оригинал катя статистика

Общая стоимость продукции уменьшится в текущем периоде по сравнению с базисным на 18%.

 

          4. Определим абсолютное изменение стоимости произведенной продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

 

контрольная оригинал катя статистика        

         в том числе:

- за счет изменения цен на отдельные виды продукции:

 

контрольная оригинал катя статистика

         - за счет изменения количества произведенной продукции

 

контрольная оригинал катя статистика   

Вывод: уменьшение стоимости продукции в текущем периоде вызвано в основном за счет уменьшение цен на отдельные виды продукции, и лишь отчасти за счет изменения количества произведенной продукции.

 

         5. Считая продукцию однородной определим изменение средней цены единицы продукции и влияние при этом изменения цен и структуры выпускаемой продукции.

 

            Средняя цена  единицы продукции в текущий период:

 

контрольная оригинал катя статистика

           Средняя цена единицы продукции в базисный период:

  контрольная оригинал катя статистика

             Индекс средней цены:

         контрольная оригинал катя статистика

Вывод: средняя цена в отчетном периоде уменьшилась на 48% по сравнению с базисным периодом.

            На величину средней цены влияет как изменение цен, так и изменение структуры набора продукции.

Поэтому контрольная оригинал катя статистика называется индексом переменного состава.

Для анализа влияния на индекс контрольная оригинал катя статистика изменения цены определим индекс фиксированного состава:

 

        контрольная оригинал катя статистика

        где          ∑p0q0 /∑q1 = 44*25+60*55+18*45 / 70+80+50 = 26.05

За счет изменения цены средняя цена уменьшилась на 51%.

 

Для анализа влияния на индекс контрольная оригинал катя статистика изменения структуры продукции определим индекс структурного сдвига:

         контрольная оригинал катя статистика- за счет изменения структуры продукции средняя цена увеличилась на 5%.

6. Рассчитаем, как в среднем изменилась себестоимость единицы и выпуск продукции.

            Таблица 16

Исходные данные для варианта 1

Вид продукции

Изменение себестоимости единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, %

Изменение физического объема продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, %

Затраты на производство продукции, (млн. руб.)

Базисный период

Текущий период

контрольная оригинал катя статистика

контрольная оригинал катя статистика

 

p0q0

 

p1q1

А

70

280

1.1

2.17

В

25

145

3.3

1.2

С

105

111

0.81

0.95

 

   Таблица 17

Данные для расчета агрегатных индексов

Вид продукции

Индекс цены

ip = p1/p0

Индекс физического объема

Iq = q1/q0

Базисный период

Текущий период

 

p0q0

 

p1q1

А

0.70

2.80

1100

2170

В

0.25

1.45

3300

1200

С

1.05

1.11

810

950

-

-

-

S p0q0 = 5210

S p1q1 = 4320

          Для удобства расчетов мы свели данные в таблицу.

Агрегатный индекс цен определяем как среднее гармоническое с весами усреднения p1jq1j (j = А, В, С):

          контрольная оригинал катя статистика- т.е. под влиянием изменения цен стоимость уменьшилась на 51%.

Агрегатный индекс физического объема определяем как среднее арифметическое с весами усреднения p0jq0j (j = А, В, С):

          контрольная оригинал катя статистика - под влиянием изменения физического объема стоимость продукции увеличилась на 68%.


СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ  ЛИТЕРАТУРЫ:

 

 

 

1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002

2. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002

3. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики:         учебник. – 3-е изд. / Под ред. чл-корр РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1998.

4. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. – 2-е изд., перераб, и доп. – М.: Финансы и статистика. – 1989.

5. Система показателей социальной статистики: концепция, методология, практика. – М.: ИСЭПН РАН, 1999.

6. Практикум по общей теории статистики / Под ред. проф. Ряузова Н.И. – 3-е изд., перераб. и доп. – Финансы и статистика. – 1999.

7. Сборник задач по общей теории статистики / Под ред. Овсиенко В.Е. – М.: Финансы и статистика, 1986.

8. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.: Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина, – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА – М, 1998.

 

Наверх страницы

Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

Яндекс.Метрика