andrey

Путь к Файлу: /3 курс / Контрольные / работыфомина / Кругликова Лилия2.doc

Ознакомиться или скачать весь учебный материал данного пользователя
Скачиваний:   0
Пользователь:   andrey
Добавлен:   21.12.2014
Размер:   191.0 КБ
СКАЧАТЬ

 

 

 

Федеральное агенство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Санкт-Перербургский государственный инженерно-экономический университет филиал Дубай»

 

Кафедра экономики и менеджмента в туризме и гостиничном хозяйстве

 

ОТЧЕТ 3

по учебной ознакомительной практике

дисциплина «СТАТИСТИКА»

 

 

 

 

 

                                      

 

Выполнила студентка Кругликова ЛилияАлександровна

Группа 7/5053   3-го  курса специальность 080502

Зачетн книжка 210/06

 

Проверил____________________________________

 

Должность :__________________________________

 

Дата__________________Подпись_______________

 

 

 

                                              Дубай 2007

 

Задание вариант №6  по теме 3 «Анализ распределения признака» Сведения о кандидатах в продавцы.

1)Построить вариационный и комулятивный ряды распределения,  а также  их графики.  (Вариационный ряд распределения выполнить как равноинтервальный с числом интервалом равным четырем)

 

 

       

Результат

Теста тревожности  Y

Возраст X

 

 

Возраст X

по возрастан

1

4.5

22.2

1

20.8

2

3.4

22.3

2

21.1

3

3.6

22.8

3

21.3

4

3.8

21.1

4

21.7

5

2.7

22.3

5

22

6

0.6

22.9

6

22.2

7

1.4

23

7

22.3

8

1.8

22.6

8

22.3

9

1.8

22.6

9

22.4

10

2.1

22

10

22.6

11

0.3

24.2

11

22.6

12

0.3

20.8

12

22.6

13

0.9

22.6

13

22.7

14

0.4

24.6

14

22.8

15

1.2

22.7

15

22.9

16

3.3

21.7

16

23

17

0.5

25

17

24.2

18

2.2

22.4

18

24.6

19

0.1

24.8

19

24.8

20

3.9

21.3

20

25

 

38.8

453.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Имеется совокупность 20 кандидатов. Каждый кандидат характеризуется по степени тревожности  Y.

 

Выполним равноинтервальную группировкупо степени тревожности.

Возьмем число групп равной четырем. Тогда величина интервала будут равна : Δ=4.5-0.1/4=1.1.

 

Вариационный  ряд распределения

 

N группы-j

Интервал тревожности/группы

Yj

Число кандидатов Nj

 

Доля кандидатов Qj

 

1

0.1; 1.2

7

0.35

2

1.2; 2.3

6

0.3

3

2.3; 3.4

3

0.15

4

3.4; 4.5

4

0.2

Итого

 

20

1.00

 

 

Figure 1 Гистограмма распределения по тревожности

Кругликова Лилия2

 

 

Комулятивный ряд распределения

 

N группы-j

Интервал тревожности/группы

Yj

Число кандидатов Nj

 

Накопленная частота Fj

 

1

0.1; 1.2

7

7

2

1.2; 2.3

6

13

3

2.3; 3.4

3

16

4

3.4; 4.5

4

20

Итого

 

20

X

 

 

 

Figure 2 Комулята

 

Кругликова Лилия2

2) Расчитать показатели центра распределения : среднее арифметическое, медиану и моду. Среднее арифметическое и медиану  определить двумя способами: по сгруппированным и несгруппированным данным. Моду определить одним способом- по данным равноинтервального ряда. Сделать выводы.

 

Рассчитаем среднее арифметическое по несгруппированным данным: X=20.8+22.2+…../20=453.9/20=22.69

 

 

Рассчитаем среднее арифметическое по данным равноинтервальной группировки

X

группа

Величина интервала

Центральное значение признака  в группе

X=(X+X)/2

N

X*N

20.8

1

интервал

[20.8; 22.2)

 

 

 

21.1

1

21.5

5

112.5

21.3

1

 

 

 

21.7

1

 

 

 

22

1

 

 

 

22.2

2

 

интервал

[22.2; 22.6)

 

 

 

22.3

2

22.4

4

89.6

22.3

2

 

 

 

22.4

2

 

 

 

22.6

3

интервал

[22.6; 23)

 

 

 

 

22.6

 

3

22.8

6

136.8

22.6

3

 

 

 

 

22.7

3

 

 

 

22.8

3

 

 

 

22.9

3

 

 

 

23

4

интервал

[23; 25]

 

 

 

24.2

4

24

5

 

24.6

4

 

 

      120

24.8

4

 

 

 

25

4

 

 

 

453.9

 

Итого

-

20

458.9

 

 

458.9/20=22.9 приблизительно равно 22.7( значению среднего арифметического)

 

Определим медиану

 

 

Возраст X

по возрастан

1

20.8

2

21.1

3

21.3

4

21.7

5

22

6

22.2

7

22.3

8

22.3

9

22.4

10

22.6

11

22.6

12

22.6

13

22.7

14

22.8

15

22.9

16

23

17

24.2

18

24.6

19

24.8

20

25

 

Ме будет равна среднему арифметическому из центральных значений : Ме= (22.6+22.6)\2=22.6

 

Определим моду:

 

Величина интервала

N

Группа

 

интервал

[20.8; 22.2)

 

1

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интервал

[22.2; 22.6)

 

 

 

4

2

 

 

 

 

 

 

 

интервал

[22.6; 23)

 

 

 

Max  

  6

3

 

интервал

[23; 25]

 

4

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

20

 

 

 

 

Mo = 22.6+ (23-22.6)*(6-4)\ (6-4+6-5)=22.86

 

Близие значения  X, Me, Mo свидетельствуют об однородности  совокупности по изучаемому признаку.

 

 В нашем примере Мо=22.86 лет    > Me=22.6 <   X= 22.69 лет , что свидетельствует  о неоднородном характере совокупности кандидатов по признаку возраст.

 

3) Расчитать показатели вариации: размах, среднее линейное, среднее квадратическое отклонение, дисперсию и коэффициент  вариации по несгруппированным данным . Сделать выводы.

 

Размах вариации R=Xmax-Xmin=25-20.8=4.2 года. Таким образом, в данной совокупности кандидатов макимальное отличие по возрасту 4.2 года.

Среднее линейное отклонение :

d=  (20.8-22.69)+ (21.1-22.69)+……../20=0.843 года

Среднее квадратическое отклонение:

∂=Кругликова Лилия2)²+Кругликова Лилия221.1-22.69)²+…./20=0,84

Таким образом, среднее по совокупности отклонение возраста  от среднего уровня 22.69 составляет  0.84. 

 

Дисперсия равна квадрату среднего квадратического отклонения

b²=0.84²=0,7

 

Коэффициент вариации

V=b/X*100=0.84/22.69*100%=4%

Величина вариации составляет 4%( по признаку возраст), которую  можно назвать однородной.

 

4)Расчитать показатели формы распределения: коэффициент ассиметрии и эксцесс по несгруппированным данным. Сделать выводы.

Коэффициент ассиметрии

Аs=(20.8-22.69)³+(21.1-22.69)³+…../20* 1/0.84³=1.5

Так как значение Аs больше нуля, то распределение нельзя назвать симметричным. Имеет место значительная правостороняя Кругликова Лилия2ассиметрия.

 

Эксцесс по несгруппированным данным

Es=(20.8-22.69)4+(21.1-22.69) 4+…../20* 1/0.844-3Кругликова Лилия2=     6

 

Так как значение Es больше нуля, то распределение  имеет острую вершину , что есть  нормальное распределение.

 

Наверх страницы

Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

Яндекс.Метрика