andrey

Путь к Файлу: /Документы для форматирования / Кошелев / Внутренние сортировки / Методы сортировки.ppt

Ознакомиться или скачать весь учебный материал данного пользователя
Скачиваний:   25
Пользователь:   andrey
Добавлен:   05.01.2015
Размер:   922.5 КБ
СКАЧАТЬ

Наверх страницы

Содержимое презентации:

Слайд 1

1

Слайд 2

2 Сортировка объектов – расположение объектов по возрастанию или убыванию согласно определенному линейному отношению порядка.

Слайд 3

3 Сортировка объектов: –Внутренняя –Внешняя

Слайд 4

4 Внутренняя сортировка оперирует с массивами, целиком помещающимися в оперативной памяти с произвольным доступом к любой ячейке. Данные обычно сортируются на том же месте, без дополнительных затрат.

Слайд 5

5

Слайд 6

6 Алгоритм сортировки вставкой

Слайд 7

7 Суть сортировки:  Упорядочиваются два элемента массива  Вставка третьего элемента в соответствующее место по отношению к первым двум элементам.  Этот процесс повторяется до тех пор, пока все элементы не будут упорядочены.

Слайд 8

8 Сортировка вставкой 1 3 6 2 1 0 1 8 3 62 8 1 3 8 1 3 1 6<13 Массив отсортирован по 2<6 8>6 2<88<13 2<13 010<133 возрастанию

Слайд 9

9 Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором n элементов методом вставки. Вспомогательные переменные j – номер первого элемента остатка. i – номер перемещаемого элемента. f – условие выхода из цикла (если f=1, то выход) Val – промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массива. Постановка задачи

Слайд 10

10 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Пока j<=N выполнять: Шаг 2.1 i:=j; f:=0, Шаг 2.2 Пока i>=2 и f=0 выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг 2.2.2 i:=i-1, Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма.

Слайд 11

11 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Пока j<=N выполнять: Шаг 2.1 i:=j; f:=0, Шаг 2.2 Пока i>=2 и f=0 выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг 2.2.2 i:=i-1, Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Что обозначает данное условие?

Слайд 12

12 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Пока j<=N выполнять: Шаг 2.1 i:=j; f:=0, Шаг 2.2 Пока i>=2 и f=0 выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг 2.2.2 i:=i-1, Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Почему стартовое значение j =2 ?

Слайд 13

13 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Пока j<=N выполнять: Шаг 2.1 i:=j; f:=0, Шаг 2.2 Пока i>=2 и f=0 выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг 2.2.2 i:=i-1, Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Почему стартовое значение I =2 ?

Слайд 14

14 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Пока j<=N выполнять: Шаг 2.1 i:=j; f:=0, Шаг 2.2 Пока i>=2 и f=0 выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг 2.2.2 i:=i-1, Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Всегда ли происходит обмен входного j элемента с отсортированным элементом ?

Слайд 15

15 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Пока j<=N выполнять: Шаг 2.1 i:=j; f:=0, Шаг 2.2 Пока i>=2 и f=0 выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг 2.2.2 i:=i-1, Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Возможно ли заменить цикл ПОКА и ЕСЛИ одним циклом ПОКА с условием i>=2 и A[i-1]>A[i] ?

Слайд 16

16 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=2, Шаг 2 Пока j<=N выполнять: Шаг 2.1 i:=j; f:=0, Шаг 2.2 Пока i>=2 и f=0 выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i-1]>A[i] то Val:=A[i-1]; A[i-1]:=A[i]; A[i]:=Val, иначе f:=1, Шаг 2.2.2 i:=i-1, Шаг 2.3 j:=j+1. Конец алгоритма. Для чего нужен этот оператор?

Слайд 17

17 Алгоритм сортировки выбором

Слайд 18

18 Суть сортировки:  Выбирается элемент с наименьшим значением и делается его обмен с первым элементом массива.  Затем находится элемент с наименьшим значением из оставшихся n-1 элементов и делается его обмен со вторым элементом и т.д. до обмена двух последних элементов.

Слайд 19

19 1 3 6 2 1 0 8 Сортировка выбором 2 6 1 30 1 3 Отсортиро- ванная часть Отсортированная часть Отсортированная часть Массив отсортирован по возрастанию

Слайд 20

20 Постановка задачи Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором n элементов методом выбора. Вспомогательные переменные j – номер первого элемента остатка. i – номер перемещаемого элемента. Min – минимальное число в массиве. Imin – номер минимального числа в массиве

Слайд 21

21 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=1, Шаг 2 Пока j<=N-1 выполнять: Шаг 2.1 min:=a[j], Imin:=j, i:=j+1 Шаг 2.2 Пока i<=N выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i]<min, то min:=a[i], Imin:=i Шаг 2.2.2 i:=i+1, Шаг 2.3 A[Imin]:=A[j], A[j]:=min Шаг 2.4 j:=j+1. Конец алгоритма.

Слайд 22

22 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=1, Шаг 2 Пока j<=N-1 выполнять: Шаг 2.1 min:=a[j], Imin:=j, i:=j+1 Шаг 2.2 Пока i<=N выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i]<min, то min:=a[i], Imin:=i Шаг 2.2.2 i:=i+1, Шаг 2.3 A[Imin]:=A[j], A[j]:=min Шаг 2.4 j:=j+1. Конец алгоритма. Что происходит в выделенном фрагменте?

Слайд 23

23 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=1, Шаг 2 Пока j<=N-1 выполнять: Шаг 2.1 min:=a[j], Imin:=j, i:=j+1 Шаг 2.2 Пока i<=N выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i]<min, то min:=a[i], Imin:=i Шаг 2.2.2 i:=i+1, Шаг 2.3 A[Imin]:=A[j], A[j]:=min Шаг 2.4 j:=j+1. Конец алгоритма. Что происходит в выделенном фрагменте?

Слайд 24

24 Алгоритм сортировки обменом («пузырьковая»)

Слайд 25

25 Суть сортировки: Последовательно просматривается массив и сравнивается каждая пара элементов между собой. При этом "неправильное" расположение элементов устраняется путем их перестановки. Процесс просмотра и сравнения элементов повторяется до просмотра всего массива.

Слайд 26

26 Сортировка обменом 1 3 6 2 1 0 6 1 8 3 8 1 3 1 3 2 0 1 3 62 26 8 6<13 8<13 2<13 10<13Отсортиро- ванная часть Отсортированная часть Отсортированная часть Массив отсортирован по возрастанию 6<8>2 8>2 6<8 8<10

Слайд 27

27 Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором n элементов методом обмена. Вспомогательные переменные j – номер первого элемента остатка. i – номер перемещаемого элемента. Val – промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массива. Постановка задачи

Слайд 28

28 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=N, Шаг 2 Пока j>=2 выполнять: Шаг 2.1 i:=1; , Шаг 2.2 Пока i<=j-1выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i]>A[i+1] то Val:=A[i]; A[i]:=A[i+1]; A[i+1]:=Val, Шаг 2.2.2 i=i+1, Шаг 2.3 j:=j-1. Конец алгоритма. Сравнение соседних элементов Обмен соседних элементов местами, в случае если левый больше правого Формируется отсортированная часть

Слайд 29

29 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=N, Шаг 2 Пока j>=2 выполнять: Шаг 2.1 i:=1; , Шаг 2.2 Пока i<=j-1выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i]>A[i+1] то Val:=A[i]; A[i]:=A[i+1]; A[i+1]:=Val, Шаг 2.2.2 i=i+1, Шаг 2.3 j:=j-1. Конец алгоритма. Почему условие такое?

Слайд 30

30 Начало алгоритма. Шаг 1 j:=N, Шаг 2 Пока j>=2 выполнять: Шаг 2.1 i:=1; , Шаг 2.2 Пока i<=j-1выполнять: Шаг 2.2.1 Если A[i]>A[i+1] то Val:=A[i]; A[i]:=A[i+1]; A[i+1]:=Val, Шаг 2.2.2 i=i+1, Шаг 2.3 j:=j-1. Конец алгоритма. Почему значение j уменьшается? Можно ли увеличивать? Что нужно изменить?

Слайд 31

31 Алгоритм сортировки Шелла

Слайд 32

32 Классифицируется как «слияние вставкой»; Называется «сортировкой с убывающем шагом». Общий метод, который использует сортировку вставкой, применяет принцип уменьшения расстояния между сравниваемыми элементами.

Слайд 33

33 Условия реализации: Конкретная последовательность шагов может быть другой, но последний шаг должен быть равен 1; Следует избегать последовательность, которые являются степенями 2 (т.е. нельзя использовать последовательность шагов – 6,4,2). ? ?

Слайд 34

34 Суть сортировки: Сначала сортируются все элементы, отстоящие друг от друга на три позиции. Затем сортируются элементы, расположенные на расстоянии двух позиций. Наконец, сортируются все соседние элементы.

Слайд 35

35 12 Сортировка Шелла 8 1 4 6 4 1 2 3 4 1 2 1 шаг. 4 группы из 2-х элементов 1 7 3 4 4 8 1 12 9 1 4 6 7 2 шаг. 2 группы из 4-х элементов 1 2 1 2 1 2 1 2 1 6 4 8 4<12 8<9 1<14 6<7 4>1 8>6 4<12 12 1<4 8<9 9 6<8 12<14 1 4 9>7 7 9 8>7 7 8 6<7

Слайд 36

36 Сортировка Шелла 1 6 4 3 шаг. 1 группа из 8-ми элементов Массив отсортирован по возрастанию 12 1 4 7 8 9 1<6 6>4 4 6 1<4 4<6 6<7 7<1212>8 8 1 7<8 8<12212<1414>9 9 1 12>9 4 9 1 8<9 2

Слайд 37

37 Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором n элементов методом Шелла. Вспомогательные переменные j – номер первого элемента остатка. i – номер перемещаемого элемента. M- оптимальный шаг P– промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массива. Постановка задачи

Слайд 38

38 Начало алгоритма. Шаг 1. M=целая часть n/2 Шаг 2. Пока m<>0 выполнять Шаг 2.1. i:=m+1 Шаг 2.2. Пока i<=n выполнять Шаг 2.2.1. P=A[i] Шаг 2.2.2. j=i-m Шаг 2.2.3. Пока j>0 и p<A[j] выполнять Шаг 2.2.3.1 A[j+m]=A[j] Шаг 2.2.3.2 j=j-m Шаг 2.2.4. A[j]=p Шаг 2.2.5. i=i+1 Шаг 2.3. m=целая часть m/2 Конец алгоритма.

Слайд 39

39 Начало алгоритма. Шаг 1. M=целая часть n/2 Шаг 2. Пока m<>0 выполнять Шаг 2.1. i:=m+1 Шаг 2.2. Пока i<=n выполнять Шаг 2.2.1. P=A[i] Шаг 2.2.2. j=i-m Шаг 2.2.3. Пока j>0 и p<A[j] выполнять Шаг 2.2.3.1 A[j+m]=A[j] Шаг 2.2.3.2 j=j-m Шаг 2.2.4. A[j]=p Шаг 2.2.5. i=i+1 Шаг 2.3. m=целая часть m/2 Конец алгоритма. Определение максимальной величины шага Определение первого и последнего элемента сравнения для текущего шага Сортировка элементов последовательности Определение нового шага сравнения Определение первого и последнего элемента сравнения для текущего шага

Слайд 40

40 Зачем необходимо это действие? Начало алгоритма. Шаг 1. M=целая часть n/2 Шаг 2. Пока m<>0 выполнять Шаг 2.1. i:=m+1 Шаг 2.2. Пока i<=n выполнять Шаг 2.2.1. P=A[i] Шаг 2.2.2. j=i-m Шаг 2.2.3. Пока j>0 и p<A[j] выполнять Шаг 2.2.3.1 A[j+m]=A[j] Шаг 2.2.3.2 j=j-m Шаг 2.2.4. A[j]=p Шаг 2.2.5. i=i+1 Шаг 2.3. m=целая часть m/2 Конец алгоритма.

Слайд 41

41 Зачем необходимо это действие? Начало алгоритма. Шаг 1. M=целая часть n/2 Шаг 2. Пока m<>0 выполнять Шаг 2.1. i:=m+1 Шаг 2.2. Пока i<=n выполнять Шаг 2.2.1. P=A[i] Шаг 2.2.2. j=i-m Шаг 2.2.3. Пока j>0 и p<A[j] выполнять Шаг 2.2.3.1 A[j+m]=A[j] Шаг 2.2.3.2 j=j-m Шаг 2.2.4. A[j]=p Шаг 2.2.5. i=i+1 Шаг 2.3. m=целая часть m/2 Конец алгоритма.

Слайд 42

42 Почему условие выхода из цикла такое? Начало алгоритма. Шаг 1. M=целая часть n/2 Шаг 2. Пока m<>0 выполнять Шаг 2.1. i:=m+1 Шаг 2.2. Пока i<=n выполнять Шаг 2.2.1. P=A[i] Шаг 2.2.2. j=i-m Шаг 2.2.3. Пока j>0 и p<A[j] выполнять Шаг 2.2.3.1 A[j+m]=A[j] Шаг 2.2.3.2 j=j-m Шаг 2.2.4. A[j]=p Шаг 2.2.5. i=i+1 Шаг 2.3. m=целая часть m/2 Конец алгоритма.

Слайд 43

43 Алгоритм быстрой сортировки

Слайд 44

44 Придумана Ч.А.Р. Хоаром (Charles Antony Richard Hoare); В основе – сортировка обменами; Основана на делении массива.

Слайд 45

45 Суть сортировки:  Выбирается некоторое значение (x)- барьерный элемент, который определяется округлением до целого деления количества сортируемых элементов на 2;  Просматриваем массив, двигаясь слева направо, пока не найдется элемент, больший x.  Затем просматриваем его справа налево, пока не найдется элемент, меньший x.

Слайд 46

46 Суть сортировки: Меняем найденные элементы местами. В случае, если не найден наибольший или наименьший элементы, местами меняется средний элемент с найденным наибольшим или наименьшим элементом; Дойдя до середины имеем 2 части массива; Процесс продолжается для каждой части, пока массив не будет отсортирован.

Слайд 47

47 Быстрая сортировка 8 1 2 3 7 1 9 1 1 4 1 6 Барьерный элемент 4 3 7 1 8 2 3 4 Барьерный элемент 8 1 2 1 1 1 9 Барьерный элемент 1 2 1 96 1 9 8>7 переносим в правую часть, т. к. 16>7 не переносим, 4<7 поэтому меняем местами 4 и 8 12>7 переносим в правую часть, т. к. 16>7, 8>7,11>7, 19>7 не переносим, 7=7 поэтому меняем местами 7 и 12 Отсортиро- 4>3 ванная часть 12>11 переносим в правую часть, т. к. 16>11 не переносим, 8<11 поэтому меняем местами 12 и 8 19>11 переносим в правую часть, т. к. 16>11, 12>11,не переносим, 11=11 поэтому меняем местами 11 и 19 Отсортированная часть 19>12 переносим в правую часть, т. к. 16>12,не переносим, 12=12 поэтому меняем местами 12 и 19 19>16 Массив отсортирован по возрастанию Меньше равно 7 Больше 7

Слайд 48

48 Пусть нужно отсортировать массив А по возрастанию, в котором n элементов быстрым методом. Вспомогательные переменные: t –конечный элемент массива m - начальный элемент массива x – элемент относительно которого перемещаются все остальные элементы. w – промежуточное значение, используемое для перемещения элементов массива. Постановка задачи

Слайд 49

49 Начало алгоритма. Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Пока i<=j выполнять: Шаг 3.1 Если A[i]<x то i:=i+1, иначе Если A[j]>x то j:=j-1 иначе w:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=w i:=i+1, j:=j-1 Шаг 4 Если m<j то Алгоритм (A, m, j); Шаг 5 Если i<t то Алгоритм (A, i, t). Конец алгоритма. Рекурсивный вызов процедуры

Слайд 50

50 Начало алгоритма. Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Пока i<=j выполнять: Шаг 3.1 Если A[i]<x то i:=i+1, иначе Если A[j]>x то j:=j-1 иначе w:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=w i:=i+1, j:=j-1 Шаг 4 Если m<j то Алгоритм (A, m, j); Шаг 5 Если i<t то Алгоритм (A, i, t). Конец алгоритма. Зачем необходимо это действие?

Слайд 51

51 Начало алгоритма. Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Пока i<=j выполнять: Шаг 3.1 Если A[i]<x то i:=i+1, иначе Если A[j]>x то j:=j-1 иначе w:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=w i:=i+1, j:=j-1 Шаг 4 Если m<j то Алгоритм (A, m, j); Шаг 5 Если i<t то Алгоритм (A, i, t). Конец алгоритма. Если исключить условие и просто вызвать процедуру, что может произойти?

Слайд 52

52 Начало алгоритма. Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Пока i<=j выполнять: Шаг 3.1 Если A[i]<x то i:=i+1, иначе Если A[j]>x то j:=j-1 иначе w:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=w i:=i+1, j:=j-1 Шаг 4 Если m<j то Алгоритм (A, m, j); Шаг 5 Если i<t то Алгоритм (A, i, t). Конец алгоритма. Если изменить условие цикла на i<j что произойдет ?

Слайд 53

53 Начало алгоритма. Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Пока i<=j выполнять: Шаг 3.1 Если A[i]<x то i:=i+1, иначе Если A[j]>x то j:=j-1 иначе w:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=w i:=i+1, j:=j-1 Шаг 4 Если m<j то Алгоритм (A, m, j); Шаг 5 Если i<t то Алгоритм (A, i, t). Конец алгоритма. Что происходит в выделенном фрагменте?

Слайд 54

54 Начало алгоритма. Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Пока i<=j выполнять: Шаг 3.1 Если A[i]<x то i:=i+1, иначе Если A[j]>x то j:=j-1 иначе w:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=w i:=i+1, j:=j-1 Шаг 4 Если m<j то Алгоритм (A, m, j); Шаг 5 Если i<t то Алгоритм (A, i, t). Конец алгоритма. Что происходит в выделенном фрагменте?

Слайд 55

55 Начало алгоритма. Шаг 1 i=m j=t Шаг 2 x=A[округление до целого(m+t)/2] Шаг 3 Пока i<=j выполнять: Шаг 3.1 Если A[i]<x то i:=i+1, иначе Если A[j]>x то j:=j-1 иначе w:=A[i]; A[i]:=A[j]; A[j]:=w i:=i+1, j:=j-1 Шаг 4 Если m<j то Алгоритм (A, m, j); Шаг 5 Если i<t то Алгоритм (A, i, t). Конец алгоритма. Что происходит с равными элементами?

Слайд 56

56 Основывается: • количестве необходимых сравнений • количестве пересылок Оценка эффективности

Слайд 57

57 Параметры оценки алгоритмов  Время сортировки - основной параметр, характеризующий быстродействие алгоритма.  Память – выделяется ли дополнительная память под временное хранение данных.

Слайд 58

58 Устойчивость – отсортированный массив не меняет порядок элементов с одинаковыми значениями. Взаимное расположение равных элементов с ключом 1 и дополнительными полями "a", "b", "c" Параметры оценки алгоритмов

Слайд 59

59  Естественность поведения - эффективность метода при обработке уже отсортированных, или частично отсортированных данных. Алгоритм ведет себя естественно, если учитывает эту характеристику входной последовательности и работает лучше. Параметры оценки алгоритмов

Слайд 60

60 Оценка алгоритма сортировки выбором • Общее количество сравнений C =N-l + N-2 + ...+ 1 = (N2-N)/2 • Общее количество операций n + (n-1) + (n-2) + (n-3) + ... + 1 = 1/2 * ( n 2+n ) = Theta(n2 ) • Число обменов < числа сравнений = время сортировки растет квадратично относительно количества элементов

Слайд 61

61 Устойчив ли этот метод?

Слайд 62

62 Если входная последовательность почти упорядочена, то сравнений будет столько же

Слайд 63

63 Оценка алгоритма сортировки вставкой Для массива 1 2 3 4 5 6 7 8 потребуется N-1 сравнение. Для массива 8 7 6 5 4 3 2 1 потребуется (N 2 -N)/2 сравнение. Общее количество операций Theta(n2 )

Слайд 64

64 Устойчив ли этот метод? порядок элементов с одинаковыми ключами не изменяется

Слайд 65

65 Наименьшие оценки эффективности, когда элементы предварительно упорядочены, а наибольшие – когда элементы расположены в обратном порядке

Слайд 66

66 Не эффективный метод, так как включение элемента связано со сдвигом всех предшествующих элементов на одну позицию, а эта операция неэкономна В совокупности устойчивость и естественность поведения алгоритма, делает метод хорошим выбором в соответствующих ситуациях

Слайд 67

67 Оценка алгоритма сортировки обменом Количество сравнений (n2-n)/2 Общее количество операций Theta(n2)

Слайд 68

68 Ответьте на следующие вопросы: • Устойчив ли этот метод? • Естественное ли поведение этого алгоритма?

Слайд 69

69 Очень медленен и малоэффективен. На практике, даже с улучшениями, работает, слишком медленно, поэтому почти не применяется. Прост, и его можно улучшать

Слайд 70

70 Сравнение методов простой сортировки N – количество элементов, M – кол-во пересылок, C – кол-во сравнений С=(n2 -n)/2 М=(n2 -n)*1,5 C=(n2 -n)/2 M = 0 Простой выбор С=(n2 -n)/2 М=n2 /4+3(n-1) C=(n2 -n)/2 M=3(n-1) Простой обмен С=(n2 -n)/2 М=(n2+3n-4)/2 C = n-1 M=2(n-1) Простые включения Минимум Максимум ? Чему будет равно количество пересылок

Слайд 71

71 Выбор метода сортировки • При сортировке маленьких массивов (менее 100 элементов) лучше использовать метод «Всплывающего пузырька»; • Если известно, что список уже почти отсортирован, то подойдет любой метод;

Слайд 72

72 Оценка алгоритма Шелла Время выполнения пропорционально n 1.2, т. к. при каждом проходе используется небольшое число элементов или элементы массива уже находятся в относительном порядке, а упорядоченность увеличивается при каждом

Слайд 73

73 Оценка алгоритма быстрой сортировки Если размер массива равен числу, являющемуся степенью двойки (N=2g), и при каждом разделении элемент X находится точно в середине массива, тогда при первом просмотре выполняется N сравнений и массив разделится на две части размерами N/2. Для каждой из этих частей N/2 сравнений и т. д. Следовательно C=N+2*(N/2)+4*(N/4)+...+N*(N/N). Если N не является степенью двойки, то оценка будет иметь тот же порядок.

Слайд 74

74 Общее количество операций Theta(n). Количество шагов деления (глубина рекурсии) составляет приблизительно log n, если массив делится на более-менее равные части. Таким образом, общее быстродействие: O(n log n). Если каждый раз в качестве центрального элемента выбирается максимум или минимум входной последовательности, тогда быстродействие O(n2)

Слайд 75

75 • Метод неустойчив. • Поведение довольно естественно, если учесть, что при частичной упорядоченности повышаются шансы разделения массива на более равные части. • Сортировка использует дополнительную память.

Слайд 76

76 Итоги: • Предпочтительным является метод прямого включения; • Сортировка методом простого обмена является наихудшей; • Быстрая сортировка превосходит все остальные методы сортировки;

Слайд 77

77 Контрольные вопросы ? Что такое «сортировка»? ? В чем заключается метод сортировки отбором? ? В чем заключается метод сортировки вставками? ? В чем заключается метод пузырьковой сортировки? ? В чем заключается метод быстрой сортировки? ? В чем заключается метод сортировки Шелла?

Слайд 78

78 Контрольные вопросы ? Какой алгоритм сортировки считается самым простым? ? Какой алгоритм сортировки считается самым эффективным? ? Сколько существует групп алгоритмов сортировки? ? По каким признакам характеризуются алгоритмы сортировки? ? Что нужно учитывать при выборе алгоритма сортировки?


Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

    На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

    Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

    Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



    Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

    Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

    Яндекс.Метрика