andrey

Путь к Файлу: /Методички и справочные материалы / Менеджмент организации / Моделирование и прогнозирование в экономике / РПднев.doc

Ознакомиться или скачать весь учебный материал данного пользователя
Скачиваний:   0
Пользователь:   andrey
Добавлен:   09.01.2015
Размер:   45.0 КБ
СКАЧАТЬ

 

Министерство общего и профессионального образования РФ

 

 

Тульский государственный университет

 

 

Кафедра «Финансы и менеджмент»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ПО КУРСУ

«МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ»

для студентов

специальностей 060400 «Финансы и кредит»,

060500 «Бухгалтерский учет и аудит»

по направлению 521600 «Экономика»;

специальности 061100 «Менеджмент»,

по направлению 521500 «Менеджмент».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тула   1999

 

 

Автор

 

 

______________________________ (подпись, дата)

 

Т. И. Калачёва

к. э. н., доцент

 

 

Зав. кафедрой

 

______________________________

(подпись, дата)

 

Е.А.Федорова,

 к э. н., профессор

 

Редактор

 

 

______________________________

(подпись, дата)

 

 

 

Регистратор УМУ

 

 

______________________________

(подпись, дата)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

 

   Целью дисциплины "Моделирование и прогнозирование в экономике" является приобретение студентами теоретических и практических знаний в оценке социально - экономических явлений.

           Основные задачи дисциплины:

- изучение совокупности вопросов моделирования и прогнозирования статистическими методами;

- исследование связей между экономическими процессами;

- познание тенденций и внутренних движущих сил развития явления во времени.

В результате  изучения дисциплины " Моделирование и прогнозирование в экономике " специалист должен знать:

  - историю  развития наук экономико-организационного цикла,  роль и

значение экономических знаний в решении перспективных и текущих  задач деятельности предприятия;

  - особенности временных рядов и способы анализа экономических показателей по временным рядам;

  - основы корреляционно – регрессионного анализа;

- описание закономерностей развития явления во времени с помощью кривых роста;

- особенности многофакторных динамических моделей;

- оценку качества и корректировку моделей;

- экономико – статистическое прогнозирование и его методы;

- применение экономико – статистического моделирования в анализе, прогнозировании, планировании и управлении.

Специалист должен уметь:

- изучить любое социально – экономическое явление с точки зрения динамики его развития;

- проанализировать это явление с помощью изученных методов;

- составить прогноз и оценить его качество.

 

 

 

 

 

 

 

 

2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО СЕМЕСТРАМ.

 

Семестр

Количество аудиторных часов

Самостоятель-ная работа

Вид отчетности

Лекции

Практи-ческие занятия

Лаборатор-

ные занятия

Аудиторн. занятия по курс.работе

Итого по всем видам

5

 

17

 

17

 

-

 

 

-

 

34

 

 

 

зачет

 

Итого по дисциплине

17

17

-

-

34

 

 

 

3. ЦЕЛИ И СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИЙ

(С УКАЗАНИЕМ КОЛИЧЕСТВА ЧАСОВ)

            Тема 1. Моделирование динамики экономических явлений. – 2 часа.

Задачи анализа временных рядов. Моделирование одномерных временных рядов. Особенности и структура временных рядов. Методы проверки гипотезы о существовании тенденции: метод проверки разности средних уровней, метод Фостера – Стюарта. Сглаживание временных рядов с помощью метода простой скользящей средней, метода взвешенной скользящей средней, метода экспоненциального сглаживания. Изучение динамики временных рядов: вычисление, анализ абсолютных и средних характеристик уровней временного ряда, исследование динамики развития процессов за определенные периоды времени, показатели роста и прироста, средний темп роста и прироста, цепной темп роста и прироста.

 

         Тема 2. Корреляционно – регрессионный анализ и исследование экономических показателей. – 3 часа.

Общая схема расчета корреляционных моделей. Определение формы связи. Метод наименьших квадратов для определения параметров уравнения. Коэффициент корреляции и его анализ. Проверка существенности. Ошибки параметров. Доверительные интервалы. Множественная регрессия, определение параметров. Авторегрессионые модели и их применение при краткосрочном прогнозировании.

 

 

         Тема 3. Многомерные временные ряды. – 2 часа.

Понятие многофакторной модели. Явление автокорреляции и её влияние на анализ экономических явлений, причины автокорреляции. Коэффициент автокорреляции. Критерий Дарбина – Уотсона. Явление мультиколлинеарности в многомерных временных рядах и определение её наличия через парные коэффициенты корреляции. Отрицательное влияние мультиколлинеарности на анализ экономических показателей. Методы устранения мультиколлинеарности.

 

Тема 4. Кривые роста. – 2 часа.

Выбор типа кривой, форма которой соответствует характеру изменения динамического ряда. Рассмотрение полиномов первого, второго, третьего порядков, простой и модифицированный эксперименты, кривой Гомперца, логистической кривой. Изучение свойств кривых роста и сферы их употребления. Способы предварительного выбора наилучших кривых роста – графический метод, метод конечных разностей, метод характеристик прироста. Достоинства и недостатки каждого из методов, сфера их эффективного приложения для решения практических задач. Определение параметров кривых роста и особенности метода наименьших квадратов. Использование расчетных таблиц. Оценивание параметров модифицированной экспоненты, кривой Гомперца,  логистической кривой с помощью метода трех точек. Вычисление точечных и интервальных прогнозов с помощью кривых роста.

 

Тема 5. Методы экономико – статистического прогнозирования. – 2 часа.

Сущность статистических прогнозов и их классификация. Методы прогнозирования и их классификация. Методы прогнозной экстраполяции: экстраполяция по среднему абсолютному приросту, на основе среднего темпа, ''наивные: экстраполяционные модели. Адаптивные методы: метод экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов.

 

 Тема 6. Методы анализа качества прогнозов. – 2 часа.

Абсолютные показатели качества: абсолютная ошибка прогноза, среднеквадратичная ошибка прогноза. Сравнительные показатели качества прогноза. Качественные показатели.

 

Тема 7. Прогнозирование целевых комплексных программ. – 2 часа.

Понятие целевой комплексной программы. Оценка фона прогнозирования: политического, экономического, социального, научно – технического, экологического, демографического. Методы прогнозирования целевых комплексных программ: статистические /трендовые, регрессионные, метод группового учета аргументов/, эвристические /написание сценариев, построение дерева целей, по аналогии/, графо – аналитические /по сгибающим кривым, матричные /. Их особенности и применение в конкретных экономических условиях.

 

Тема 8. Прогнозирование населения. – 1 час.

Демографические прогнозы, их точность и достоверность. Прогнозирование численности населения методом экстраполяции, методом регрессионных моделей. Перспективные расчеты возрастно-половой структуры населения. Модель стационарного населения. Метод передвижки возрастных групп.

Тема 9. Прогнозирование спроса. – 1 час.

Классификация спроса как объекта прогнозирования. Прогнозирование спроса на основе статистической информации. Отбор существенных факторов. Метод статистических группировок.

Изучение структурных сдвигов в спросе. Прогнозирование спроса на основе временной информации: потоварный метод, поэтапный метод, нормативный метод.

4. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

 

п/п

Наименование работы

Количество часов

 

1

2

3

1

2

3

4

5

 

6

7

 

 

Определение тенденции временного ряда

Сглаживание временных рядов

Построение сезонной волны

Анализ кривых роста

Построение прогнозов с помощью метода наименьших квадратов

Построение и анализ многофакторных моделей

Методы прогнозной экстраполяции и анализ качества прогнозов

 

 

 

2

2

2

2

2

 

3

4

 

 

 

 

 

ИТОГО

17

                               

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

    1. Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике. - М.: Статистика, 1971.

    2. Дружинин Н. К. Логика оценки статистических гипотез. - М.: Статистика, 1973.

    3. Кильдишев Г. С. Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -  М.: Статистика, 1993.

    4. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей. – М.: Финансы и статистика, 1996.

    5. Райцин В. Я. Модели планирования уровня жизни. - М.: Экномика,1987.

    6. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под. Ред. А. Г. Гранберга. –М.: Финансы и статистика, 1990.

    7. Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е. М. Четыркина и А. Класа. –М.: Финансы и статистика, 1990.

    8. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. - М.: Экномика,1987.

    9. Четыркин Е. М. , Калихман И. Л. Вероятность и статистика. -М.: Финансы и статистика,1993.-287с.

   10. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. -  М.: Статистика, 1995.

   11. Ворст Й., Ревантолу П. Экономика фирмы. . -  М.: Экономика, Дело, 1992.

   12. Самуэльсон Пауль А. Экономика. – М.: Алфавит, 1993.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наверх страницы

Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

    На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

    Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

    Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



    Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

    Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

    Яндекс.Метрика