Скачиваний:   46
Пользователь:   andrey
Добавлен:   09.01.2015
Размер:   7.8 МБ
СКАЧАТЬ

Наверх страницы

Содержимое презентации:

Слайд 1

Измерение аудитории прессы National Readership Survey TNS Россия

Слайд 2

Группа компаний TNS. Проекты TNS Медиа-исследования TV Index Radio Index National Readership Survey Marketing Index Web Index 1 2

Слайд 3

3 فﻄﻔﻖق 80 ﻆ ﻐﻌﻈﻒكﻆ 2008 ش WPP/Kantar Research 15 000 ﻆﻒﻎﻌفﻈﻗﻔﻖﻒق ﻒﻓ كﻟففﻄﻈ ﻄﻋﻄخ ﻗﻔﻌﻐ ﻗﻐعقﻆ ﻄف ﻐعﻄﻖﻒظﻄﺴ 1960 ق عﻎفﻟﻔ TNS Global: Россия – часть международной команды

Слайд 4

4 TNS Россия Custom Media Intelligen ce Media Researc h ﻌفﻄﻆﻒﻈعﻏققﺬ ﻣﻌفعﻈعﻆﻒﻓ ع عﻏعﻖﻌظعﻔﻖﻒﻓ غ 1989ᾶ2008 2008 عﻌفعﻔعﻐﻋﺬ ﻌﻌﻔﻒﻖﻌﻈﻗﻄ ﺬﺰش ﻇفﻌﻔﻒﻖﻌفﻒﺰ ﺬﺰش

Слайд 5

5 TNS Россия – стратегический партнер лидирующих брендов в области исследований

Слайд 6

6 Проекты TNS Media Research – единый язык для рекламного рынка Radio Index Потребление Телевидение Радио Интернет Пресса

Слайд 7

7 Проекты TNS Media Intelligence – оценка объемов рекламы по всем медиа

Слайд 8

8 Партнеры TNS в Санкт-Петербурге

Слайд 9

Группа компаний TNS. Проекты TNS Медиа-исследования TV Index Radio Index National Readership Survey Marketing Index Web Index 1 2

Слайд 10

10 Пресса: два параметра оценки аудитория тираж

Слайд 11

11 A عﻌفﻄﻈﻋﺬ Т И Р А Ж А У Д И Т О Р И Я А У Д И Т О Р И Я B عﻌفﻄﻈﻋﺬ Соотношение ТИРАЖ / АУДИТОРИЯ индивидуально для каждого издания Т И Р А Ж вторичная аудитория покупатели & подписчики Пресса: два параметра оценки

Слайд 12

Выборочный метод проведения исследования

Слайд 13

13 4 005 тыс.человек – все население г.Санкт-Петербурга 16+ 6 031 человек – выборка исследования Женщины 56% (2 млн. 249 тыс. чел.) Мужчины 44% (1 млн. 756 тыс. чел.) Женщины 56% (3 908 чел.) Мужчины 44% (2 123 чел.) Репрезентация населения

Слайд 14

14 1% в выборке = 60 человек 1% взрослого населения С-Петербурга = 40.0 тыс. чел. Аудитория издания “X” в выборке = 180 человек = 3% Аудитория издания “X” в населении С.-Петербурга = 3% = 120.0 тыс. чел. Выборка – микромодель генеральной совокупности 4 005 тыс.человек – все население г.Санкт-Петербурга 16+ 6 031 человек – выборка исследования

Слайд 15

15 репрезентативность обеспечивает Случайная выборка

Слайд 16

16 Точность данных социологического исследования 2% 3% 5% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% Min 1.8 2.8 4.7 9.6 19.5 29.4 39.3 49.3 59.3 69.4 79.5 89.6 Max 2.2 3.2 5.3 10.4 20.5 30.6 40.7 50.7 60.7 70.6 80.5 90.4 Min 1.9 2.9 4.8 9.7 19.7 29.6 39.6 49.6 59.6 69.6 79.7 89.7 Max 2.1 3.1 5.2 10.3 20.3 30.4 40.4 50.4 60.4 70.4 80.3 90.3 (Таблица доверительных интервалов рассчитана с заданной вероятностью 0.95) Доверительные интервалы при объеме выборки 50 600 (выборка NRS-Россия) Доверительные интервалы при объеме выборки 21 224 (выборка NRS-Москва 16+)

Слайд 17

National Readership Survey Дизайн исследования

Слайд 18

18 227 210 180 Количество измеряемых изданий 4 раза в год (роллинговая схема) Поставка данных случайная выборка Отбор респондентов 75 000 57.76 млн. чел. взрослое (16+) население городов 100+ тыс. (65) NRS-Россия 25 000 9 000 Количество интервью в год Метод телефонные интервью (CATI) 9.17 млн. чел. 4.00 млн. чел. Размер ген. совокупности взрослое (16+) население С.- Петербурга взрослое (16+) население Москвы Генеральная совокупность NRS-Москва NRS-С.-Петербург National Readership Survey: структура исследования

Слайд 19

19 National Readership Survey Санкт-Петербург Поставка данных (ПО): Galileo Более 200 Количество измеряемых изданий 4 раза в год Периодичность поставки данных Непрерывно Периодичность исследования Выборка Случайная: 9 000 (в год) Жители Санкт-Петербурга от 16 лет и старше (4 млн. человек) Генеральная совокупность Телефонное интервью (компьютеризированная система CATI) Метод исследования

Слайд 20

20 Метод сбора данных National Readership Survey Рекрут респондентов с использованием CATI Опрос только в домохозяйствах Опрос респондента с ближайшим в будущем днем рождения Обработка данных клиент

Слайд 21

21 Роллинг февраль январь март май июнь апрель июль август ноябрь сентябрь октябрь декабрь март-июль май-октябрь декабрь январь февраль сентябрь-февраль декабрь-апрель Выход данных

Слайд 22

22 Что дает исследование National Readership Survey? ОБЪЕМ АУДИТОРИИ СТРУКТУРА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЧАСТОТА ЧТЕНИЯ

Слайд 23

23 Для кого результаты исследования National Readership Survey? Издательские дома максимизация аудитории максимизация доходов от продаж Рекламные агентства планирование рекламных кампаний в прессе

Слайд 24

24  Аудитория одного номера, или Average Issue Readership (AIR) усредненное количество читателей одного номера издания  Полугодовая аудитория количество человек, читавших или просматривавших издание хотя бы раз за полгода  Лояльная аудитория количество человек, читавших или просматривавших все или почти все номера издания Основные показатели аудитории

Слайд 25

25 Социально-демографические данные Пол Возраст Занятость Образование Семейное положение Наличие в семье детей Возраст детей Количество человек в семье Положение в семье (глава семьи / приносит наибольший доход / принимает решения по покупкам) и многое-многое другое 

Слайд 26

26 Данные по потреблению и проведению свободного времени Наличие дачи / дома в деревне Сотовый телефон Автомобиль Использование компьютера Использование Интернета Поездки за границу Проведение свободного времени

Слайд 27

27 ДОХОД: прямой вопрос о среднем доходе в рублях на одного человека в семье: Россия Москва А ниже среднего 30.0% 22.9% В средний 37.0% 22.9% С выше среднего 15.6% 15.5 нет ответа 17.3% 37.7% Три способа определения уровня благосостояния населения Значительная часть респондентов отказывается или затрудняется дать ответ на прямой вопрос о доходе.

Слайд 28

28 Доход А Доход B Доход C 30-35% 50-55% 15-20% РУБЛИ К О Л -В О Ч Е Л О В Е К Три способа определения уровня благосостояния населения ДОХОД: прямой вопрос о среднем доходе в рублях на одного человека в семье:

Слайд 29

29 ФИНАНСОВЫЙ СТАТУС: доля затрат на продукты питания и коммунальные услуги Россия Москва «высокообеспеченные » – менее 25% 8.1% 16.7% «обеспеченные» – 25-50% 30.1% 31.9% «средние» – 50-75% 34.0% 20.5% «малообеспеченные» – более 75% 18.3% 14.7% Три способа определения уровня благосостояния населения

Слайд 30

30 МАТЕРИАЛЬНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ СЕМЬИ Россия Москва не хватает денег даже на еду 3.0% 1.8% хватает денег на еду, но не на одежду 15.1% 9.6% хватает денег на еду и одежду, но не могут покупать дорогие вещи 54.5% 49.0% могут покупать дорогие вещи, но не все, что захотят 22.6% 34.0% полный достаток, не ограничены в средствах 1.7% 3.2% Три способа определения уровня благосостояния населения

Слайд 31

Примеры анализа данных National Readership Survey

Слайд 32

32 30 190 84 106 101 97 80 124 104 94 97 110 141 83 301 19 166 73 93 153 155 21 107 мужчины женщины работают высшее Женаты/замужем Холосты/не замужем руководители специалисты служащие рабочие Студенты, учащиеся пенсионеры безработные Домохозяйки, молодые мамы 16-34 35-54 55+ среднее Н.среднее Не работают А В С Портрет читателя

Слайд 33

33 Мужчины 20-35 с высоким доходом Affinity 356 AIR 60 600 Men’s Health Анализ печатных изданий по целевым группам

Слайд 34

34 Мужчины 20-35 с высоким доходом Расчет медиаплана для целевой аудитории

Слайд 35

35 Пересечение аудитории изданий 56% читательниц журнала Elle с высоким доходом читают также журнал Cosmopolitan

Слайд 36

36 Динамика аудитории издания Аудитория газеты «Metro» выросла на 12 400 человек

Слайд 37

37 Потребительские характеристики: читатели «Cosmopolitan» Посещают кафе, рестораны 73% Посещают салоны красоты 60% Ходят в кино 58% Имеют дачу/дом в деревне 64% Имеют импортный автомобиль 41% Активные пользователи Интернет 58%

Слайд 38

38 Рейтинг автомобильных журналов 22,9 17,2 14,8 11,3 10,0 9,3 8,8 7,2 4,5 4,0 3,8 3,6 3,4 3,3 0,9 За рулем Пятое колесо Top Gear Тюнинг автомобилей Авторевю Автомир Купи Авто Форсаж Мото Автопанорама За рулем (газета) Автомобили Автомобили и цены Авто новые и с пробегом МКмобиль

Слайд 39

Galileo – специализированное программное обеспечение для работы с результатами медиа исследований

Слайд 40

40 Анализ объемов и структуры аудитории прессы Медиапланирование в прессе Galileo: анализ данных проекта NRS

Слайд 41

41 Одновременно в Galileo можно работать с результатами только одного проекта Galileo: открытие исследования

Слайд 42

42 NRS – С.-Петербург. Март – Июль 2009 (nrs_pit0923.srv ) NRS – С.-Петербург. Декабрь 2008 – Апрель 2009 (nrs_pit0912.srv ) NRS – С.-Петербург. Сентябрь 2008 – Февраль 2009 (nrs_pit0941.srv ) Galileo: названия баз данных

Слайд 43

43 С медиа переменными работают таблицы, которые помечены зеленым шариком Демографические переменные – переменные, полученные путем прямого подсчета ответов респондентов на вопросы анкеты Пример: пол респондента Медиа переменные – переменные, полученные путем дополнительной статистической обработки Пример: аудитория одного номера издания Galileo: два вида переменных

Слайд 44

44 Дерево медиа переменных Дерево демографических переменных Galileo: дерево переменных

Слайд 45

45 Cover table – основная таблица для анализа структуры аудитории печатных изданий Cross table – многомерная таблица пересечений потребительских и демографических характеристик (основной инструмент для анализа данных проекта Marketing Index) Duplication table – таблица пересечений аудиторий изданий Таблицы трендов: Trend Cover table – динамика аудиторий изданий Trend Cross table – динамика потребительских характеристик Galileo: таблицы

Слайд 46

46 Шаблон (Template) – это таблица с заранее заданным набором статистик Galileo: шаблоны таблиц

Слайд 47

47 Ranker – функция ранжирования изданий по заданным критериям Optimizer – функция автоматического построения оптимального (с математической точки зрения) медиаплана Planner – функция построения медиаплана вручную OTS table – таблица для анализа частоты контакта с изданием Cover Build Up table – таблица для анализа накопления аудитории по мере увеличения количества размещений Galileo: инструменты медиапланирования

Слайд 48

48 Cover table основная таблица для анализа структуры аудитории печатных изданий

Слайд 49

49 Cover – аудитория одного номера издания (AIR) в тыс. человек Cover % – доля аудитории издания в соц-дем группе % of Cover – доля соц-дем группы в аудитории издания Conv. Index – индекс соответствия целевой группе Cover table: основные статистики

Слайд 50

50 Cover Москва 9021.6 Издание A 2405.0 Издание B 1031.4 Издание C 1407.6 Издание D 1654.2 Издание E 472.6 Издание F 98.1 2 млн. 405 тыс. москвичей в среднем читают каждый номер Издания A Cover - охват аудитории одного номера издания (в тыс. человек)

Слайд 51

51 Cover Cover % Москва 1049.0 11.6 Пол мужчины 205.4 4.8 женщины 843.6 17.7 Возраст 16-19 141.8 23.3 20-24 202.3 23.5 25-34 295.4 17.6 35-44 216.8 12.0 45-54 127.9 8.0 55-64 49.7 4.6 65+ 15.1 1.1 Журнал 11.6% всех москвичей читают журнал 4.8% всех мужчин читают журнал 17.7% всех женщин читают журнал 100% 100% 100% Cover % - доля аудитории в соц-дем группе

Слайд 52

52 Cover % of Cover Москва 1049.0 100.0 Пол мужчины 205.4 19.6 женщины 843.6 80.4 Возраст 16-19 141.8 13.5 20-24 202.3 19.3 25-34 295.4 28.2 35-44 216.8 20.7 45-54 127.9 12.2 55-64 49.7 4.7 65+ 15.1 1.4 Журнал за 100% принимается вся аудитория журнала Аудитория журнала на 19.6% состоит из мужчин на 80.4% состоит из женщин % of Cover - доля соц-дем группы в аудитории

Слайд 53

53 53% 47% ЖЕНЩИНЫ МУЖЧИНЫ 80% 20% Издание Х Все население Affinity Index = 80 53 * 100 = 150 >100 для женщин Индекс соответствия целевой группе

Слайд 54

54 Index = 80 53 * 100 = 150 >100 Index = 20 47 * 100 = 43 для женщин для мужчин <100 Индекс больше 100 говорит о том, что для женщин более характерно читать издание «Х», чем для всего населения Индекс меньше 100 говорит о том, что для мужчин менее характерно читать издание «Х», чем для всего населения Важно!!! Если Index находится в границах от 85 до 115, популярность издания в соц-дем группе такая же, как и во всем населении Индекс соответствия целевой группе

Слайд 55

55 Cover Cover % % of Cover Conv. Index Москва 1049.0 11.6 100.0 100 Пол мужчины 205.4 4.8 19.6 42 женщины 843.6 17.7 80.4 152 Возраст 16-19 141.8 23.3 13.5 200 20-24 202.3 23.5 19.3 202 25-34 295.4 17.6 28.2 152 35-44 216.8 12.0 20.7 103 45-54 127.9 8.0 12.2 69 55+ 64.8 2.6 6.2 23 Журнал Аудитория журнала - 11.6% от населения Москвы Журнал читает 1 млн. 49 тыс. москвичей Cover table: анализ структуры аудитории

Слайд 56

56 Cover Cover % % of Cover Conv. Index Москва 1049.0 11.6 100.0 100 Пол мужчины 205.4 4.8 19.6 42 женщины 843.6 17.7 80.4 152 Возраст 16-19 141.8 23.3 13.5 200 20-24 202.3 23.5 19.3 202 25-34 295.4 17.6 28.2 152 35-44 216.8 12.0 20.7 103 45-54 127.9 8.0 12.2 69 55+ 64.8 2.6 6.2 23 Журнал 843.6 тыс. женщин читают журнал Среди всех женщин 17.7% читают журнал Аудитория журнала состоит на 80.4% из женщин Cover table: анализ структуры аудитории

Слайд 57

57 Cover Cover % % of Cover Conv. Index Москва 1049.0 11.6 100.0 100 Пол мужчины 205.4 4.8 19.6 42 женщины 843.6 17.7 80.4 152 Возраст 16-19 141.8 23.3 13.5 200 20-24 202.3 23.5 19.3 202 25-34 295.4 17.6 28.2 152 35-44 216.8 12.0 20.7 103 45-54 127.9 8.0 12.2 69 55+ 64.8 2.6 6.2 23 Журнал Для женщин более характерно читать журнал, чем для населения в целом Для людей в возрасте 16-34 более характерно читать журнал, чем для населения в целом Популярность журнала в группе 35-44 такая же, как во всем населении Для людей старше 45 лет менее характерно читать журнал, чем для населения в целом Cover table: анализ структуры аудитории

Слайд 58

58 Galileo: пользовательские переменные

Слайд 59

59 Galileo: дерево пользовательских переменных

Слайд 60

60 Galileo: типы пользовательских переменных Logical – логическая переменная – задает условие, которое выделяет определенную группу людей из всего населения • Переменные с несколькими категориями: Single Categorical – переменная с несколькими категориями, при этом каждый респондент может относиться только к одной категории Multiple Categorical – переменная с несколькими категориями, при этом каждый респондент может относиться к нескольким категориям

Слайд 61

61 м 20- 30 м 20- 30 sex.MEN and Age IN 20.. 30 = sex.MEN or Age IN 20.. 30 = м 20- 30 м 20- 30 Galileo: создание пользовательской переменной (операторы and, or)

Слайд 62

62 Пример женщины в возрасте 18 – 25 владелицы либо автомобиля, либо дачи жен and возраст 18 – 25 and (автомобиль or дача) Неправильно!!!!!!!!!!! жен and возраст 18 – 25 and автомобиль or дача () Скобки нужны для того, чтобы дать программе установку выполнять операторы в определенной последовательности По умолчанию операторы выполняются по порядку Galileo: создание пользовательской переменной (логические скобки)

Слайд 63

TNS Санкт-Петербург ул. Рентгена 4А Тел / факс: (+7 812) 495-62-48 www.tns-global.ru


Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

Яндекс.Метрика