andrey

Путь к Файлу: /институт / Сводная работа август 2008 / Додатки В.doc

Ознакомиться или скачать весь учебный материал данного пользователя
Скачиваний:   0
Пользователь:   andrey
Добавлен:   08.03.2015
Размер:   766.5 КБ
СКАЧАТЬ

Додаток В

В.1 Результати перевірки чотирьохфакторної дискримінантної моделі

на контрольних вибірках

                                                                                                                      Таблиця В.1.1

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

41

9

95

100

+

84,59233

1

2

10

5

91,25

85

+

77,28252

1

3

25

6,5

88,75

95

+

78,86666

1

4

13

5

100

93

+

85,14541

1

5

25,5

5

87,5

99

+

79,81305

1

6

36

5,5

100

90

+

86,83531

1

7

18

6

98,75

80

+

81,41335

1

8

20

5

95

82

+

80,18531

1

9

10

5,5

91,25

77

+

75,19437

2

10

21

5

98,75

75

+

81,14362

1

11

24,5

10

100

90

+

83,14622

1

12

32

5

98,75

84

+

84,45794

1

13

9

5

96,25

86

+

80,6497

1

14

38

7

91,25

79

+

78,0714

1

15

7,5

2

100

94

+

86,323

1

16

22,5

2

91,25

83

+

79,83999

1

17

22

2

75

78

-

68,06744

2

18

28

12

100

90

+

82,49411

1

19

29

2,5

100

94

+

88,52517

1

20

30

2

76,25

75

-

69,114

2

21

7,5

7

100

91

+

83,00502

1

22

10,5

2

92,5

80

+

78,59302

1

23

31,5

7,5

100

84

+

83,89721

1

24

22,5

2,5

90

94

+

81,27225

1

25

20,5

2

92,5

77

+

79,05549

1

26

4

2,5

97,5

97

+

84,71567

1

27

15

4,5

98,75

96

+

85,50899

1

28

10,5

6

94,5

83

+

78,47187

1

29

11

2

96,7

97

+

85,26117

1

 

 

 

 

 

Критичне значення

75,66343

 

 

 

                                                                                                                                 Таблиця В.1.2

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

36

6

98,75

70

+

81,19655

1

2

33

13

100

78

+

79,80359

1

3

30

7,5

98,75

90

+

84,28034

1

4

24

4,5

100

97

+

87,58261

1

5

36

13

98,75

83

+

80,47467

1

6

14

4

97,5

98

+

85,30043

1

7

28,5

5

90

80

+

77,45011

1

8

36

13

96,25

97

+

82,04116

1

9

18

11

97,5

100

+

82,52818

1

10

8

9

100

93

+

82,46509

1

11

13

5

93,12

95

+

81,12443

1

12

44

8

97,5

80

+

82,52802

1

 

13

35

13

95

91

+

79,74445

1

 

14

12

6

98,75

89

+

82,77817

1

 

15

13

7

100

100

+

85,68862

1

 

16

22

8

100

97

+

85,50968

1

 

17

7,5

2

75

86

-

68,22941

2

 

18

19,5

2

83,75

97

+

77,80869

1

 

19

38,5

2

92,5

96

+

85,45352

1

 

20

19,5

7

98,75

81

+

81,28672

1

 

21

34

2

96,25

96

+

87,3778

1

 

22

24,5

5

100

96

+

87,14848

1

 

23

16,5

2

98,75

91

+

85,85735

1

 

24

10

5

85

85

+

73,21532

2

 

25

27,5

7,5

90,67

90

+

78,73557

1

 

26

8,5

2

90

88

+

78,56157

1

 

27

20

5,5

90

99

+

80,54585

1

 

28

24

2,5

57,75

97

-

61,14181

2

 

29

15

5

90

85

+

77,04246

1

 

30

10

3

92,75

92

+

80,9088

1

 

 

 

 

 

 

Критичне значення

75,66343

 

 

                                                                                                                                

 

 

 

 

                                                                                                                                             Таблиця В.1.3

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

20

8

96,04

98

+

82,93145

1

 

2

29,5

7

79,58

83

-

70,41477

2

 

3

44

12

88,75

97

+

78,60466

1

 

4

25

12

90,5

100

+

78,24892

1

 

5

29,5

7

71,58

83

-

65,20875

2

 

6

31,5

4

85,17

96

+

78,8273

1

 

7

39,5

5

85

94

+

78,65116

1

 

8

39

8

80

94

+

73,75985

2

 

9

34

19

85,75

97

+

71,81849

2

 

10

34

11

89,83

87

+

76,40647

1

 

11

42

12

85,75

92

+

75,28256

2

 

12

33,5

8

80

98

+

74,04152

2

 

13

29,5

7

90,75

91

+

79,50845

1

 

14

26,5

7

95,75

100

+

84,47106

1

 

15

46,5

7

96,75

100

+

87,41534

1

 

16

44

11

92,75

94

+

81,05011

1

 

17

47,5

4

80,5

97

+

77,85121

1

 

18

46,5

4

83

99

+

79,81961

1

 

19

42,5

14

87,83

98

+

77,00858

1

 

 

 

 

 

 

Критичне значення

75,66343

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                      Таблиця В.1.4

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

12,5

6

90

87

+

76,68523

1

 

2

13

5

86,4

80

+

73,32991

2

 

3

18,5

5,5

96

98

+

84,05024

1

 

4

32,5

3,5

90

94

+

81,89228

1

 

5

7,5

4,5

93,5

97

+

81,46056

1

 

6

9,5

6,5

90,75

99

+

79,30307

1

 

7

18

8

90,75

97

+

79,03152

1

 

8

31,5

8

90,09

90

+

78,55347

1

 

9

6,5

15

86,84

94

+

70,79686

2

 

10

45

14

90

100

+

79,1636

1

 

11

24,5

15

85,75

90

+

71,23932

2

 

12

42,5

10

90,92

99

+

81,35445

1

 

13

27,5

11

91

100

+

79,38772

1

 

14

45

14

91,25

100

+

79,97704

1

 

 

 

 

 

 

Критичне значення

75,66343

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                      Таблиця В.1.5

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

 

1

42

9

87,08

92

+

77,72827

1

 

2

16

3

74,58

70

-

64,75455

2

 

3

4

4

88,54

88

+

76,04195

1

 

4

17

2

85

92

+

77,19495

1

 

5

21

2

81,66

85

-

73,88346

2

 

6

31

20

80

95

+

66,74971

2

 

7

37

12,5

60,76

90

-

57,72733

2

 

8

4

2

72,25

60

-

60,10793

2

 

9

11

5

63,04

70

-

55,61801

2

 

 

 

 

 

 

Критичне значення

75,66343

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В.2 Протокол побудови та перевірки чотирьохфакторної регресійної моделі

 

Получена модель:

 Y = 1.33333-0.653806x3-0.40778x4

   где:

 x3 = 0.0764331*(X3 -90.5833);

 z3 = 2.10281*((x3^2)+0.300375*x3-0.258672);

 x4 = 0.0645161*(X4 -80.5);

 z4 = 1.4515*((x4^2)+0.0797021*x4-0.231356);

 

                   АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ

 Остаточная дисперсия                   0.109989

 Дисперсия воспроводимости              0.0666667

 Расчетное значение F-критерия          2.13924

 Уровень значимости F-критерия для адекватности 0.05

 для степеней свободы v1 =   2 v2 = 15

 Табличное значение F-критерия для адекватности 3.68232

 Табличное значение F-критерия

(при отсутствии повторных опытов)        1.31557

 Стандартная ошибка оценки              0.331646

 (скоррект. с учетом степеней свободы ) 0.341853

       Модель адекватна

                АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ МОДЕЛИ

Доля рассеивания объясняемая моделью   0.58754

 Введено регрессоров (эффектов)         3

 Коэффициент множественной корреляции   0.766512

 (скоррект. с учетом степеней свободы)  0.749507

 F отношение для R                      10.6836

 Уровень значимости F-критерия для информативности 0.05

 для степеней свободы v1 =   2 v2 = 15

 Табличное значение F-критерия для информативности 3.68232

 Мoдель   ИНФОРМАТИВНА

 Критерий Бокса и Веца для информативности 1

 Информативность модели  УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНАЯ

 

            ТАБЛИЦА  СТАТИСТИЧЕСКИХ  ХАРАКТЕРИСТИК

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────┬────────────┐

│ имя/номер   │ коэффициент │ станд.ошиб.│ вычислен. │ доля       │

│ коэффициента│ регрессии   │ коэф.регр. │ t знач.   │ участия    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┼────────────┤

│           x3│    -0.653806│   0.0789662│   -4.21097│    0.417895│

│           x4│     -0.40778│   0.0789662│   -2.48385│    0.169645│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────┴────────────┘

свободный член 1.33333

 

 

 

 

 

 

 

 

                 Таблица мультиколлинеарности

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬──────────────────┐

│ имя/номер   │MAX коэф-ент │ с каким    │ коэф. корелляции │

│ регрессора  │корелляции   │ регрессором│    с откликом    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼──────────────────┤

│           x3│            0│    со всеми│          0.646448│

│           x4│            0│    со всеми│          0.316149│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴──────────────────┘

Число обусловленности COND =  1

 

           Таблица остатков (по обучающей матрице)

┌────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│номер   │ Отклик по   │  Отклик по  │   Остаток   │  Процент    │

│        │эксперименту │   модели    │             │  отклонения │

├────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│     1  │            1│      1.13239│    -0.132387│     -13.2387│

│     2  │            1│     0.875914│     0.124086│      12.4086│

│     3  │            1│     0.937651│    0.0623489│      6.23489│

│     4  │            1│      1.30993│    -0.309935│     -30.9935│

│     5  │            1│     0.935007│    0.0649932│      6.49932│

│     6  │            1│     0.984385│    0.0156145│      1.56145│

│     7  │            1│      1.06331│   -0.0633105│     -6.33105│

│     8  │            1│      1.50718│     -0.50718│      -50.718│

│     9  │            1│      1.33948│    -0.339481│     -33.9481│

│    10  │            1│      1.42488│    -0.424882│     -42.4882│

│    11  │            1│     0.869303│     0.130697│      13.0697│

│    12  │            1│       1.2704│    -0.270405│     -27.0405│

│    13  │            2│      1.48292│     0.517078│      25.8539│

│    14  │            2│      1.45456│     0.545437│      27.2718│

│    15  │            2│      1.89843│     0.101568│      5.07838│

│    16  │            2│      1.61228│     0.387721│      19.3861│

│    17  │            2│      2.21076│     -0.21076│      -10.538│

│    18  │            2│       1.6912│     0.308796│      15.4398│

└────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

 

Средняя абсолютная погрешность аппроксимации -   0.250927

Средняя погрешность аппроксимации в процентах -    19.3389

 

  

Получена модель:

 Y = 1.33333-0.749995x3-0.311442x4-0.181271x1+0.415021x2

 

   где:

 x1 = 0.0557276*(X1 -19.5556);

 z1 = 1.93564*((x1^2)-0.116669*x1-0.366705);

 x2 = 0.111801*(X2 -5.05556);

 z2 = 1.98788*((x2^2)-0.347342*x2-0.149608);

 x3 = 0.0764331*(X3 -90.5833);

 z3 = 2.10281*((x3^2)+0.300375*x3-0.258672);

 

 

 

 

                   АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ

 Остаточная дисперсия                   0.108418

 Дисперсия воспроводимости              0.0666667

 Расчетное значение F-критерия          2.17025

 Уровень значимости F-критерия для адекватности 0.05

 для степеней свободы v1 =   4 v2 = 13

 Табличное значение F-критерия для адекватности 3.17912

 Табличное значение F-критерия

(при отсутствии повторных опытов)        1.51273

 Стандартная ошибка оценки              0.329269

 (скоррект. с учетом степеней свободы ) 0.362836

       Модель адекватна

 

                АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ МОДЕЛИ

Доля рассеивания объясняемая моделью   0.647642

 Введено регрессоров (эффектов)         5

 Коэффициент множественной корреляции   0.804762

 (скоррект. с учетом степеней свободы)  0.756397

 F отношение для R                      5.97357

 Уровень значимости F-критерия для информативности 0.05

 для степеней свободы v1 =   4 v2 = 13

 Табличное значение F-критерия для информативности 3.17912

 Мoдель   ИНФОРМАТИВНА

 Критерий Бокса и Веца для информативности 0

 Информативность модели  НИЗКАЯ

 

            ТАБЛИЦА  СТАТИСТИЧЕСКИХ  ХАРАКТЕРИСТИК

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────┬────────────┐

│ имя/номер   │ коэффициент │ станд.ошиб.│ вычислен. │ доля       │

│ коэффициента│ регрессии   │ коэф.регр. │ t знач.   │ участия    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┼────────────┤

│           x3│    -0.749995│   0.0904556│   -4.21694│    0.417895│

│           x4│    -0.311442│    0.106411│   -1.40776│    0.169645│

│           x1│    -0.181271│    0.124593│  -0.881037│ 0.000110685│

│           x2│     0.415021│    0.107901│    1.48773│   0.0599913│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────┴────────────┘

свободный член 1.33333

 

                 Таблица мультиколлинеарности

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬──────────────────┐

│ имя/номер   │MAX коэф-ент │ с каким    │ коэф. корелляции │

│ регрессора  │корелляции   │ регрессором│    с откликом    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼──────────────────┤

│           x3│     0.478528│          x2│          0.646448│

│*          x4│     0.598661│          x1│          0.316149│

│*          x1│     0.598661│          x4│          0.394049│

│*          x2│     0.547063│          x1│           0.19871│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴──────────────────┘

*Наличие этих регрессоров в уравнении регрессии

 вызывает сомнение

Число обусловленности COND =  4.41307

 

 

           Таблица остатков (по обучающей матрице)

┌────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│номер   │ Отклик по   │  Отклик по  │   Остаток   │  Процент    │

│        │эксперименту │   модели    │             │  отклонения │

├────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│     1  │            1│      1.10372│     -0.10372│      -10.372│

│     2  │            1│     0.832035│     0.167965│      16.7965│

│     3  │            1│      1.22416│    -0.224156│     -22.4156│

│     4  │            1│       1.1654│    -0.165395│     -16.5395│

│     5  │            1│     0.944746│    0.0552538│      5.52538│

│     6  │            1│     0.878428│     0.121572│      12.1572│

│     7  │            1│     0.921671│    0.0783295│      7.83295│

│     8  │            1│      1.49864│    -0.498639│     -49.8639│

│     9  │            1│      1.44018│    -0.440182│     -44.0182│

│    10  │            1│      1.21112│    -0.211118│     -21.1118│

│    11  │            1│     0.917942│    0.0820578│      8.20578│

│    12  │            1│       1.2714│    -0.271401│     -27.1401│

│    13  │            2│      1.54733│     0.452665│      22.6333│

│    14  │            2│      1.62179│     0.378206│      18.9103│

│    15  │            2│       1.8708│     0.129205│      6.46023│

│    16  │            2│       1.5372│     0.462796│      23.1398│

│    17  │            2│      2.25433│    -0.254327│     -12.7164│

│    18  │            2│      1.75911│     0.240888│      12.0444│

└────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

 

Средняя абсолютная погрешность аппроксимации -   0.240993

Средняя погрешность аппроксимации в процентах -    18.7713

 

  

┌─────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────┐

│  N  │  Y_експерим. │   Y_предск.  │    Остаток   │  %   │

├─────┼──────────────┼──────────────┼──────────────┼──────┤

│   1 │            1 │     0.801034 │     0.198966 │ 19.90│

│   2 │            2 │      1.90362 │    0.0963773 │  4.82│

│   3 │            1 │      1.18218 │    -0.182178 │-18.22│

│   4 │            1 │      1.21352 │    -0.213516 │-21.35│

│   5 │            2 │      2.36222 │    -0.362218 │-18.11│

│   6 │            1 │      1.16257 │    -0.162567 │-16.26│

│   7 │            1 │      1.17808 │    -0.178083 │-17.81│

│   8 │            1 │      1.60896 │    -0.608956 │-60.90│

│   9 │            1 │      1.77997 │    -0.779969 │-78.00│

│  10 │            1 │      1.37582 │    -0.375816 │-37.58│

│  11 │            1 │      1.47482 │    -0.474821 │-47.48│

│  12 │            1 │      1.58414 │    -0.584144 │-58.41│

│  13 │            1 │      1.10256 │    -0.102564 │-10.26│

│  14 │            1 │      0.66541 │      0.33459 │ 33.46│

│  15 │            1 │      0.40605 │      0.59395 │ 59.40│

│  16 │            1 │      0.96676 │    0.0332401 │  3.32│

│  17 │            1 │      1.24855 │     -0.24855 │-24.86│

│  18 │            1 │      1.07515 │   -0.0751547 │ -7.52│

│  19 │            1 │      1.32278 │    -0.322776 │-32.28│

└─────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────┘

 

┌─────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────┐

│  N  │  Y_експерим. │   Y_предск.  │    Остаток   │  %   │

├─────┼──────────────┼──────────────┼──────────────┼──────┤

│   1 │            1 │     0.801034 │     0.198966 │ 19.90│

│   2 │            2 │      1.90362 │    0.0963773 │  4.82│

│   3 │            1 │      1.18218 │    -0.182178 │-18.22│

│   4 │            1 │      1.21352 │    -0.213516 │-21.35│

│   5 │            2 │      2.36222 │    -0.362218 │-18.11│

│   6 │            1 │      1.16257 │    -0.162567 │-16.26│

│   7 │            1 │      1.17808 │    -0.178083 │-17.81│

│   8 │            1 │      1.60896 │    -0.608956 │-60.90│

│   9 │            1 │      1.77997 │    -0.779969 │-78.00│

│  10 │            1 │      1.37582 │    -0.375816 │-37.58│

│  11 │            1 │      1.47482 │    -0.474821 │-47.48│

│  12 │            1 │      1.58414 │    -0.584144 │-58.41│

│  13 │            1 │      1.10256 │    -0.102564 │-10.26│

│  14 │            1 │      0.66541 │      0.33459 │ 33.46│

│  15 │            1 │      0.40605 │      0.59395 │ 59.40│

│  16 │            1 │      0.96676 │    0.0332401 │  3.32│

│  17 │            1 │      1.24855 │     -0.24855 │-24.86│

│  18 │            1 │      1.07515 │   -0.0751547 │ -7.52│

│  19 │            1 │      1.32278 │    -0.322776 │-32.28│

└─────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────┘

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В.3 Результати перевірки двофакторної дискримінантної моделі

на контрольних вибірках

                                                                                                                                 Таблиця В.3.1

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

41

9

95

100

+

71,55325

1

2

10

5

91,25

85

+

65,90886

1

3

25

6,5

88,75

95

+

67,24865

1

4

13

5

100

93

+

72,19044

1

5

25,5

5

87,5

99

+

67,66341

1

6

36

5,5

100

90

+

71,42503

1

7

18

6

98,75

80

+

68,26788

1

8

20

5

95

82

+

66,9608

1

9

10

5,5

91,25

77

+

63,86777

1

10

21

5

98,75

75

+

66,9922

1

11

24,5

10

100

90

+

71,42503

1

12

32

5

98,75

84

+

69,28843

1

13

9

5

96,25

86

+

68,58713

1

14

38

7

91,25

79

+

64,37804

1

15

7,5

2

100

94

+

72,44557

1

16

22,5

2

91,25

83

+

65,39858

1

17

22

2

75

78

-

56,2477

2

18

28

12

100

90

+

71,42503

1

19

29

2,5

100

94

+

72,44557

1

20

30

2

76,25

75

-

56,08808

2

21

7,5

7

100

91

+

71,68017

1

22

10,5

2

92,5

80

+

65,23896

1

23

31,5

7,5

100

84

+

69,89421

1

24

22,5

2,5

90

94

+

67,5993

1

25

20,5

2

92,5

77

+

64,47355

1

26

4

2,5

97,5

97

+

71,99941

1

27

15

4,5

98,75

96

+

72,35006

1

28

10,5

6

94,5

83

+

66,97362

1

29

11

2

96,7

97

+

71,61171

1

 

 

 

 

 

                                                                                                                                 Таблиця В.3.2

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

12,5

6

90

87

+

65,81334

1

2

13

5

86,4

80

+

62,28273

2

3

18,5

5,5

96

98

+

71,52761

1

4

32,5

3,5

90

94

+

67,5993

1

5

7,5

4,5

93,5

97

+

70,0609

1

6

9,5

6,5

90,75

99

+

69,23845

1

7

18

8

90,75

97

+

68,72817

1

8

31,5

8

90,09

90

+

66,62237

1

9

6,5

15

86,84

94

+

66,06787

1

10

45

14

90

100

+

69,13011

1

11

24,5

15

85,75

90

+

64,51908

1

12

42,5

10

90,92

99

+

69,32083

1

13

27,5

11

91

100

+

69,61474

1

14

45

14

91,25

100

+

69,7359

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                                 Таблиця В.3.3

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

36

6

98,75

70

+

65,71652

1

2

33

13

100

78

+

68,3634

1

3

30

7,5

98,75

90

+

70,81925

1

4

24

4,5

100

97

+

73,21098

1

5

36

13

98,75

83

+

69,03329

1

6

14

4

97,5

98

+

72,25455

1

7

28,5

5

90

80

+

64,02739

1

8

36

13

96,25

97

+

71,39363

1

9

18

11

97,5

100

+

72,76482

1

10

8

9

100

93

+

72,19044

1

11

13

5

93,12

95

+

69,36647

1

12

44

8

97,5

80

+

67,6621

1

13

35

13

95

91

+

69,25703

1

14

12

6

98,75

89

+

70,56411

1

15

13

7

100

100

+

73,97639

1

16

22

8

100

97

+

73,21098

1

17

7,5

2

75

86

-

58,28879

2

18

19,5

2

83,75

97

+

65,33578

1

19

38,5

2

92,5

96

+

69,32114

1

20

19,5

7

98,75

81

+

68,52302

1

21

34

2

96,25

96

+

71,13849

1

22

24,5

5

100

96

+

72,95585

1

23

16,5

2

98,75

91

+

71,07438

1

24

10

5

85

85

+

62,87993

2

25

27,5

7,5

90,67

90

+

66,90345

1

26

8,5

2

90

88

+

66,06848

1

27

20

5,5

90

99

+

68,87498

1

28

24

2,5

57,75

97

-

52,73546

2

29

15

5

90

85

+

65,30307

1

30

10

3

92,75

92

+

68,42175

1

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                                 Таблиця В.3.4

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

42

9

87,08

92

+

65,67391

1

2

16

3

74,58

70

-

54,00307

2

3

4

4

88,54

88

+

65,36092

1

4

17

2

85

92

+

64,66588

1

5

21

2

81,66

85

-

61,26127

2

6

31

20

80

95

+

63,00815

2

7

37

12,5

60,76

90

-

52,40823

2

8

4

2

72,25

60

-

50,32253

2

9

11

5

63,04

70

-

48,41046

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                                 Таблиця В.3.5

 

 

№ аудитора п/ч

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії (роки)

Абсолютне значення загального досвіду роботи на дату проведення комісії

(роки)

Знання та вміння, необхідні аудитору (результа-ти екзамену в балах)

Оцінка особистих якостей (у відсотках)

Дані про підтвердження компетентності в документах ОСП

("-" - ні "+" - так)

Среднее значение дискримі

нантной функции

Клас

1

20

8

96,04

98

+

71,54699

1

2

29,5

7

79,58

83

-

59,74298

2

3

44

12

88,75

97

+

67,75892

1

4

25

12

90,5

100

+

69,37243

1

5

29,5

7

71,58

83

-

55,86595

2

6

31,5

4

85,17

96

+

65,76882

1

7

39,5

5

85

94

+

65,17616

1

8

39

8

80

94

+

62,75302

2

9

34

19

85,75

97

+

66,30504

1

10

34

11

89,83

87

+

65,73096

1

11

42

12

85,75

92

+

65,02936

1

12

33,5

8

80

98

+

63,77356

1

13

29,5

7

90,75

91

+

67,19736

1

14

26,5

7

95,75

100

+

71,91672

1

15

46,5

7

96,75

100

+

72,40135

1

16

44

11

92,75

94

+

68,93202

1

17

47,5

4

80,5

97

+

63,76074

1

18

46,5

4

83

99

+

65,48258

1

19

42,5

14

87,83

98

+

67,5682

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В.4 Протокол побудови трьохфакторної регресійної моделі

 

Результаты работы программы преобразований

Преобразование матрицы из файла: D:\PRIAM_TP\nu.x

Работа выполнена в диалоговом режиме

Количество главных эффектов             -  3

Количество генерируемых взаимодействий  -  4

Количество определяемых взаимодействий  -  0

Всего взаимодействий и эффектов         -  7

Типы генерируемых взаимодействий:   2; 3;

Ограничение главного эффекта по степени: Нет

Ограничение взаимодействия по степени: Нет

 

              Список эффектов кандидатов

┌──────────────────┬─────────────┐

│      имя/номер   │ коэффициент │

│      коэффициента│ корелляции  │

├──────────────────┼─────────────┤

│  1 -           x2│     0.646448│

│  2 -           x3│     0.316149│

│  3 -         x1x3│     0.464768│

│  4 -           x1│     0.194645│

│  5 -         x1x2│     0.221865│

└──────────────────┴─────────────┘

 

 

 Цель: МОДЕЛЬ

Параметры, влияюшие на формирование структуры модели:

Способ формирования структуры модели   -       Програмный   

Алгоритм определения списка кандидатов -   Последов. выделение структур

Управление качеством модели:

Адекватность -   Да  ; Информативность -   Нет

Значимость коэф -   Нет ; Доля Участия -   Да 

Ограничение max коэф. корелляции между эффектами     - 0.4

Ограничение min коэф. корелляции эффектов с откликом - 0.01

Ограничение минимальной доли рассеяния               - 0.005

Получена модель:

 Y = 1.33333-0.653806x2-0.40778x3

   где:

 x2 = 0.0764331*(X2 -90.5833);

 x3 = 0.0645161*(X3 -80.5);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                   АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ

 Остаточная дисперсия                   0.109989

 Дисперсия воспроводимости              0.0666667

 Расчетное значение F-критерия          2.13924

 Уровень значимости F-критерия для адекватности 0.05

 для степеней свободы v1 =   2 v2 = 15

 Табличное значение F-критерия для адекватности 3.68232

 Табличное значение F-критерия

(при отсутствии повторных опытов)        1.31557

 Стандартная ошибка оценки              0.331646

 (скоррект. с учетом степеней свободы ) 0.341853

       Модель адекватна

 Примечание:

Дисперсия воспроизводимости задана пользователем

 

                АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ МОДЕЛИ

           Основные характеристики

 Доля рассеивания объясняемая моделью   0.58754

 Введено регрессоров (эффектов)         3

 Коэффициент множественной корреляции   0.766512

 (скоррект. с учетом степеней свободы)  0.749507

 F отношение для R                      10.6836

 Уровень значимости F-критерия для информативности 0.05

 для степеней свободы v1 =   2 v2 = 15

 Табличное значение F-критерия для информативности 3.68232

 Мoдель   ИНФОРМАТИВНА

 Критерий Бокса и Веца для информативности 1

 Информативность модели  УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНАЯ

 

            ТАБЛИЦА  СТАТИСТИЧЕСКИХ  ХАРАКТЕРИСТИК

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────┬────────────┐

│ имя/номер   │ коэффициент │ станд.ошиб.│ вычислен. │ доля       │

│ коэффициента│ регрессии   │ коэф.регр. │ t знач.   │ участия    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┼────────────┤

│           x2│    -0.653806│   0.0789662│   -4.21097│    0.417895│

│           x3│     -0.40778│   0.0789662│   -2.48385│    0.169645│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────┴────────────┘

свободный член 1.33333

 

                 Таблица мультиколлинеарности

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬──────────────────┐

│ имя/номер   │MAX коэф-ент │ с каким    │ коэф. корелляции │

│ регрессора  │корелляции   │ регрессором│    с откликом    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼──────────────────┤

│           x2│            0│    со всеми│          0.646448│

│           x3│            0│    со всеми│          0.316149│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴──────────────────┘

Число обусловленности COND =  1

 

 

 

 

 

           Таблица остатков (по обучающей матрице)

┌────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│номер   │ Отклик по   │  Отклик по  │   Остаток   │  Процент    │

│        │эксперименту │   модели    │             │  отклонения │

├────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│     1  │            1│      1.13239│    -0.132387│     -13.2387│

│     2  │            1│     0.875914│     0.124086│      12.4086│

│     3  │            1│     0.937651│    0.0623489│      6.23489│

│     4  │            1│      1.30993│    -0.309935│     -30.9935│

│     5  │            1│     0.935007│    0.0649932│      6.49932│

│     6  │            1│     0.984385│    0.0156145│      1.56145│

│     7  │            1│      1.06331│   -0.0633105│     -6.33105│

│     8  │            1│      1.50718│     -0.50718│      -50.718│

│     9  │            1│      1.33948│    -0.339481│     -33.9481│

│    10  │            1│      1.42488│    -0.424882│     -42.4882│

│    11  │            1│     0.869303│     0.130697│      13.0697│

│    12  │            1│       1.2704│    -0.270405│     -27.0405│

│    13  │            2│      1.48292│     0.517078│      25.8539│

│    14  │            2│      1.45456│     0.545437│      27.2718│

│    15  │            2│      1.89843│     0.101568│      5.07838│

│    16  │            2│      1.61228│     0.387721│      19.3861│

│    17  │            2│      2.21076│     -0.21076│      -10.538│

│    18  │            2│       1.6912│     0.308796│      15.4398│

└────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

 

Средняя абсолютная погрешность аппроксимации -   0.250927

Средняя погрешность аппроксимации в процентах -    19.3389

 

   Контрольная выборка

┌─────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────┐

│  N  │  Y_експерим. │   Y_предск.  │    Остаток   │  %   │

├─────┼──────────────┼──────────────┼──────────────┼──────┤

│   1 │            1 │      0.60025 │      0.39975 │ 39.97│

│   2 │            1 │      1.81742 │    -0.817422 │-81.74│

│   3 │            1 │     0.990858 │   0.00914222 │  0.91│

│   4 │            1 │     0.824481 │     0.175519 │ 17.55│

│   5 │            1 │       2.2172 │      -1.2172 │-121.72│

│   6 │            1 │      1.19607 │    -0.196068 │-19.61│

│   7 │            1 │      1.25718 │     -0.25718 │-25.72│

│   8 │            1 │      1.50704 │    -0.507042 │-50.70│

│   9 │            1 │      1.14078 │    -0.140775 │-14.08│

│  10 │            1 │      1.19997 │    -0.199971 │-20.00│

│  11 │            1 │      1.27232 │    -0.272317 │-27.23│

│  12 │            1 │      1.40181 │    -0.401808 │-40.18│

│  13 │            2 │      1.04876 │     0.951237 │ 47.56│

│  14 │            2 │     0.562126 │      1.43787 │ 71.89│

│  15 │            2 │     0.512153 │      1.48785 │ 74.39│

│  16 │            2 │     0.869893 │      1.13011 │ 56.51│

│  17 │            2 │      1.40313 │      0.59687 │ 29.84│

│  18 │            2 │      1.22558 │     0.774418 │ 38.72│

└─────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────┘

 

 

Доработка полученой модели

              Список эффектов кандидатов

┌──────────────────┬─────────────┐

│      имя/номер   │ коэффициент │

│      коэффициента│ корелляции  │

├──────────────────┼─────────────┤

│  1 -           x2│     0.646448│

│  2 -           x3│     0.316149│

│  3 -           x1│     0.194645│

└──────────────────┴─────────────┘

 

 Цель: МОДЕЛЬ

Параметры, влияюшие на формирование структуры модели:

Способ формирования структуры модели   -    Пользовательский

Алгоритм определения списка кандидатов -   На основе главных эффектов 

Управление качеством модели:

Адекватность -   Да  ; Информативность -   Нет

Значимость коэф -   Нет ; Доля Участия -   Да 

Ограничение max коэф. корелляции между эффектами     - 0.4

Ограничение min коэф. корелляции эффектов с откликом - 0.01

Ограничение минимальной доли рассеяния               - 0.005

Получена модель:

 Y = 1.33333-0.727606x2-0.268905x3+0.314707x1

   где:

 x1 = 3.22756*(X1 -0.290169);

 x2 = 0.0764331*(X2 -90.5833);

 x3 = 0.0645161*(X3 -80.5);

 

                   АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ

 Остаточная дисперсия                   0.09863

 Дисперсия воспроводимости              0.0666667

 Расчетное значение F-критерия          2.38562

 Уровень значимости F-критерия для адекватности 0.05

 для степеней свободы v1 =   3 v2 = 14

 Табличное значение F-критерия для адекватности 3.34389

 Табличное значение F-критерия

(при отсутствии повторных опытов)        1.41363

 Стандартная ошибка оценки              0.314054

 (скоррект. с учетом степеней свободы ) 0.334336

       Модель адекватна

 Примечание:

Дисперсия воспроизводимости задана пользователем

 

                АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ МОДЕЛИ

           Основные характеристики

 Доля рассеивания объясняемая моделью   0.654795

 Введено регрессоров (эффектов)         4

 Коэффициент множественной корреляции   0.809194

 (скоррект. с учетом степеней свободы)  0.780236

 F отношение для R                      8.85187

 Уровень значимости F-критерия для информативности 0.05

 для степеней свободы v1 =   3 v2 = 14

 Табличное значение F-критерия для информативности 3.34389

 Мoдель   ИНФОРМАТИВНА

 Критерий Бокса и Веца для информативности 1

 Информативность модели  УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНАЯ

 

            ТАБЛИЦА  СТАТИСТИЧЕСКИХ  ХАРАКТЕРИСТИК

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────┬────────────┐

│ имя/номер   │ коэффициент │ станд.ошиб.│ вычислен. │ доля       │

│ коэффициента│ регрессии   │ коэф.регр. │ t знач.   │ участия    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┼────────────┤

│           x2│    -0.727606│   0.0781548│   -4.73494│    0.417895│

│           x3│    -0.268905│   0.0850148│   -1.52141│    0.169645│

│           x1│     0.314707│   0.0888384│    1.65154│   0.0672551│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────┴────────────┘

свободный член 1.33333

 

                 Таблица мультиколлинеарности

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬──────────────────┐

│ имя/номер   │MAX коэф-ент │ с каким    │ коэф. корелляции │

│ регрессора  │корелляции   │ регрессором│    с откликом    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼──────────────────┤

│           x2│     0.320319│          x1│          0.646448│

│           x3│            0│    со всеми│          0.316149│

│*          x1│     0.320319│          x2│          0.194645│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴──────────────────┘

*Наличие этих регрессоров в уравнении регрессии

 вызывает сомнение

Число обусловленности COND =  1.3787

 

           Таблица остатков (по обучающей матрице)

┌────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│номер   │ Отклик по   │  Отклик по  │   Остаток   │  Процент    │

│        │эксперименту │   модели    │             │  отклонения │

├────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│     1  │            1│      1.04485│   -0.0448454│     -4.48454│

│     2  │            1│      1.03145│   -0.0314503│     -3.14503│

│     3  │            1│      1.10659│    -0.106589│     -10.6589│

│     4  │            1│      1.09238│   -0.0923782│     -9.23782│

│     5  │            1│     0.947088│    0.0529119│      5.29119│

│     6  │            1│      0.86946│      0.13054│       13.054│

│     7  │            1│     0.893726│     0.106274│      10.6274│

│     8  │            1│      1.54736│    -0.547358│     -54.7358│

│     9  │            1│      1.38729│    -0.387286│     -38.7286│

│    10  │            1│      1.30798│    -0.307981│     -30.7981│

│    11  │            1│     0.888406│     0.111594│      11.1594│

│    12  │            1│      1.26425│    -0.264253│     -26.4253│

│    13  │            2│      1.52804│     0.471963│      23.5981│

│    14  │            2│       1.7412│     0.258798│      12.9399│

│    15  │            2│      1.82002│      0.17998│      8.99901│

│    16  │            2│      1.53902│     0.460983│      23.0491│

│    17  │            2│      2.28303│    -0.283027│     -14.1513│

│    18  │            2│      1.70788│     0.292122│      14.6061│

└────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

 

Средняя абсолютная погрешность аппроксимации -   0.229463

Средняя погрешность аппроксимации в процентах -    17.5383

 

      Контрольная выборка

┌─────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────┐

│  N  │  Y_експерим. │   Y_предск.  │    Остаток   │  %   │

├─────┼──────────────┼──────────────┼──────────────┼──────┤

│   1 │            1 │     0.837824 │     0.162176 │ 16.22│

│   2 │            1 │      1.84818 │    -0.848176 │-84.82│

│   3 │            1 │      1.13132 │    -0.131318 │-13.13│

│   4 │            1 │      1.19248 │    -0.192483 │-19.25│

│   5 │            1 │      2.29308 │     -1.29308 │-129.31│

│   6 │            1 │      1.19973 │    -0.199725 │-19.97│

│   7 │            1 │      1.24347 │    -0.243468 │-24.35│

│   8 │            1 │      1.60132 │    -0.601316 │-60.13│

│   9 │            1 │      1.58876 │    -0.588756 │-58.88│

│  10 │            1 │      1.29634 │    -0.296344 │-29.63│

│  11 │            1 │      1.39809 │    -0.398092 │-39.81│

│  12 │            1 │      1.56613 │    -0.566129 │-56.61│

│  13 │            2 │      1.08819 │     0.911813 │ 45.59│

│  14 │            2 │     0.681268 │      1.31873 │ 65.94│

│  15 │            2 │     0.510253 │      1.48975 │ 74.49│

│  16 │            2 │     0.937826 │      1.06217 │ 53.11│

│  17 │            2 │      1.39864 │     0.601357 │ 30.07│

│  18 │            2 │      1.22675 │     0.773248 │ 38.66│

└─────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────┘

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В.5 Протокол побудови регресійної групової моделі

комплексної оцінки компетентності

 

              Список эффектов кандидатов

┌──────────────────┬─────────────┐

│      имя/номер   │ коэффициент │

│      коэффициента│ корелляции  │

├──────────────────┼─────────────┤

│  1 -         x4x5│     0.804964│

│  2 -         x2x4│     0.329977│

│  3 -         x2z6│     0.109883│

│  4 -         z3x4│     0.226939│

│  5 -         z1z2│      0.35069│

│  6 -         z2z6│       0.3043│

└──────────────────┴─────────────┘

Получена модель:

 Y = 0.853036-0.250528x4x5+0.541319x2x4-0.292739x2z6

  +0.187746z3x4+0.31524z1z2-0.123744z2z6

   где:

x1 = 13.0574*(X1 -0.290871);

 z1 = 1.34917*((x1^2)-0.0480044*x1-0.306807);

 x3 = 0.120361*(X3 -88.8083);

 z3 = 1.72941*((x3^2)+0.151966*x3-0.302575);

 x5 = 0.0863669*(X5 -88.5685);

 z5 = 1.9063*((x5^2)+0.344267*x5-0.131156);

 x6 = 0.00315351*(X6 -90.317);

 z6 = 4.27948*((x6^2)-0.687682*x6-0.0786442);

 

                   АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ

 Остаточная дисперсия                   0.00380293

 Дисперсия воспроводимости              0.000289147

 Расчетное значение F-критерия          5.62024

 Уровень значимости F-критерия для адекватности 0.05

 для степеней свободы v1 =   6 v2 = 12

Табличное значение F-критерия

(при отсутствии повторных опытов)        1.66537

 Стандартная ошибка оценки              0.0617698

 (скоррект. с учетом степеней свободы ) 0.0726844

       Модель адекватна

                

АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ МОДЕЛИ

Доля рассеивания объясняемая моделью   0.880989

 Введено регрессоров (эффектов)         7

 Коэффициент множественной корреляции   0.93861

 (скоррект. с учетом степеней свободы)  0.913901

 F отношение для R                      14.8051

 Уровень значимости F-критерия для информативности 0.05

 для степеней свободы v1 =   6 v2 = 12

 Табличное значение F-критерия для информативности 2.99612

 Мoдель   ИНФОРМАТИВНА

 Критерий Бокса и Веца для информативности 1

 Информативность модели  УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНАЯ

           

ТАБЛИЦА  СТАТИСТИЧЕСКИХ  ХАРАКТЕРИСТИК

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────┬────────────┐

│ имя/номер   │ коэффициент │ станд.ошиб.│ вычислен. │ доля       │

│ коэффициента│ регрессии   │ коэф.регр. │ t знач.   │ участия    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┼────────────┤

│         x4x5│    -0.250528│   0.0074023│   -5.58574│    0.306257│

│         x2x4│     0.541319│   0.0220441│    4.76224│    0.160132│

│         x2z6│    -0.292739│   0.0138337│   -4.43495│    0.186407│

│         z3x4│     0.187746│    0.014464│    2.86946│    0.130264│

│         z1z2│      0.31524│   0.0149196│    2.68121│   0.0818925│

│         z2z6│    -0.123744│   0.0170409│   -1.27163│   0.0160372│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────┴────────────┘

свободный член 0.853036

                 Таблица мультиколлинеарности

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬──────────────────┐

│ имя/номер   │MAX коэф-ент │ с каким    │ коэф. корелляции │

│ регрессора  │корелляции   │ регрессором│    с откликом    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼──────────────────┤

│         x4x5│     0.309539│        x2z6│          0.804964│

│         x2x4│    0.0386365│        z1z2│          0.329977│

│         x2z6│     0.309539│        x4x5│          0.109883│

│         z3x4│     0.132023│        z2z6│          0.226939│

│         z1z2│    0.0416122│        z3x4│           0.35069│

│         z2z6│     0.270124│        x4x5│            0.3043│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴──────────────────┘

Число обусловленности COND =  5.79414

           Таблица остатков (по обучающей матрице)

┌────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│номер   │ Отклик по   │  Отклик по  │   Остаток   │  Процент    │

│        │эксперименту │   модели    │             │  отклонения │

├────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│     1  │       0.6667│     0.709235│   -0.0425351│     -6.37995│

│     2  │       0.8621│     0.786193│    0.0759073│      8.80493│

│     3  │       0.9333│     0.900228│    0.0330719│      3.54354│

│     4  │            1│      1.03949│   -0.0394851│     -3.94851│

│     5  │       0.8889│     0.787028│     0.101872│      11.4605│

│     6  │       0.5556│     0.618468│   -0.0628684│     -11.3154│

│     7  │        0.875│     0.891826│   -0.0168258│     -1.92295│

│     8  │          0.8│     0.817902│   -0.0179024│     -2.23781│

│     9  │       0.9286│     0.967257│   -0.0386567│      -4.1629│

│    10  │       0.8824│     0.840571│    0.0418292│      4.74039│

│    11  │       0.9318│      0.87358│    0.0582203│      6.24815│

│    12  │       0.8438│     0.771391│    0.0724088│      8.58127│

│    13  │       0.9024│     0.943262│   -0.0408617│     -4.52811│

│    14  │            1│      1.05239│   -0.0523948│     -5.23948│

│    15  │       0.8889│     0.902011│   -0.0131113│       -1.475│

│    16  │            1│     0.984341│     0.015659│       1.5659│

│    17  │          0.9│     0.918333│   -0.0183332│     -2.03702│

│    18  │       0.4444│     0.502932│   -0.0585316│     -13.1709│

│    19  │     0.850217│     0.847679│   0.00253722│      0.29842│

└────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

Средняя абсолютная погрешность аппроксимации -  0.0422638

Средняя погрешность аппроксимации в процентах -    5.35059

В.6 Матриця плану виду 35//27 та робоча матриця експерименту

щодо дослідження впливу на якість та конкурентоспроможність продукції компетентності аудиторів з сертифікації СУЯ

 

                                                                                                                                 Таблиця В.6.1

Матриця плану 35//27.

№ експ.

X1

X2

X 3

X 4

X 5

1

0

0

0

0

0

2

0

1

0

1

1

3

0

2

0

2

2

4

0

2

1

0

1

5

0

0

1

1

2

6

0

1

1

2

0

7

0

1

2

0

2

8

0

2

2

1

0

9

0

0

2

2

1

10

1

0

0

0

0

11

1

1

0

1

0

12

1

2

0

2

2

13

1

2

1

0

1

14

1

0

1

1

2

15

1

1

1

2

0

16

1

1

2

0

2

17

1

2

2

1

0

18

1

0

2

2

1

19

2

0

0

0

0

20

2

1

0

1

1

21

2

2

0

2

2

22

2

2

1

0

1

23

2

0

1

1

2

24

2

1

1

2

0

25

2

1

2

0

2

26

2

2

2

1

0

27

2

0

2

2

1

 

 

 

 

 

                                                                                                                                 Таблиця В.6.2

Робоча матриця експерименту

№ експ.

X 1

X 2

X 3

X 4

X 5

1

Н

Н

Н

Н

Н

2

Н

С

Н

С

С

3

Н

В

Н

В

В

4

Н

В

С

Н

С

5

Н

Н

С

С

В

6

Н

С

С

В

Н

7

Н

С

В

Н

В

8

Н

В

В

С

Н

9

Н

Н

В

В

С

10

С

Н

Н

Н

Н

11

С

С

Н

С

Н

12

С

В

Н

В

В

13

С

В

С

Н

С

14

С

Н

С

С

В

15

С

С

С

В

Н

16

С

С

В

Н

В

17

С

В

В

С

Н

18

С

Н

В

В

С

19

В

Н

Н

Н

Н

20

В

С

Н

С

С

21

В

В

Н

В

В

22

В

В

С

Н

С

23

В

Н

С

С

В

24

В

С

С

В

Н

25

В

С

В

Н

В

26

В

В

В

С

Н

27

В

Н

В

В

С

 

Примітка: Н означає низький рівень варіювання, С – середній, В – високий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В.7 Протокол побудови моделей

«якості та конкурентоспроможності продукції» та

«якості та об’єктивності сертифікації СУЯ».

 

              Список эффектов кандидатов

┌──────────────────┬─────────────┐

│      имя/номер   │ коэффициент │

│      коэффициента│ корелляции  │

├──────────────────┼─────────────┤

│  1 -           x5│     0.557036│

│  2 -           x1│     0.462463│

│  3 -           x2│     0.420906│

│  4 -           x3│     0.405711│

│  5 -           x4│     0.394118│

└──────────────────┴─────────────┘

 

 Цель: МОДЕЛЬ

Параметры, влияюшие на формирование структуры модели:

Способ формирования структуры модели   -       Програмный   

Алгоритм определения списка кандидатов -   На основе главных эффектов 

Управление качеством модели:

Адекватность -   Да  ; Информативность -   Нет

Значимость коэф -   Нет ; Доля Участия -   Да 

Ограничение max коэф. корелляции между эффектами     - 0.4

Ограничение min коэф. корелляции эффектов с откликом - 0.01

Ограничение минимальной доли рассеяния               - 0.005

Получена модель:

 Y = 64.1418+13.7598x5+11.7361x1+10.6814x2+10.0016x4

  +9.55872x3

   где:

 x1 = 1*(X1 -1);

 x2 = 1*(X2 -1);

 x3 = 1*(X3 -1);

 x4 = 1*(X4 -1);

 x5 = 1*(X5 -1);

 

                   АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ

 Остаточная дисперсия                   1.04203

 Дисперсия воспроводимости              3.20709

 Расчетное значение F-критерия          427.867

 Уровень значимости F-критерия для адекватности 0.05

 для степеней свободы v1 =   5 v2 = 21

 Табличное значение F-критерия для адекватности 2.68478

 Табличное значение F-критерия

(при отсутствии повторных опытов)        1.324

 Стандартная ошибка оценки              1.0208

 (скоррект. с учетом степеней свободы ) 1.10973

       Модель адекватна

 

 

 

                АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ МОДЕЛИ

           Основные характеристики

 Доля рассеивания объясняемая моделью   0.998112

 Введено регрессоров (эффектов)         6

 Коэффициент множественной корреляции   0.999056

 (скоррект. с учетом степеней свободы)  0.998884

 F отношение для R                      2220.71

 Уровень значимости F-критерия для информативности 0.05

 для степеней свободы v1 =   5 v2 = 21

 Табличное значение F-критерия для информативности 2.68478

 Мoдель   ИНФОРМАТИВНА

 Критерий Бокса и Веца для информативности 26

 Информативность модели  ОЧЕНЬ ВЫСОКАЯ

 

           

ТАБЛИЦА  СТАТИСТИЧЕСКИХ  ХАРАКТЕРИСТИК

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────┬────────────┐

│ имя/номер   │ коэффициент │ станд.ошиб.│ вычислен. │ доля       │

│ коэффициента│ регрессии   │ коэф.регр. │ t знач.   │ участия    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┼────────────┤

│           x5│      13.7598│    0.196741│     56.519│    0.310289│

│           x1│      11.7361│    0.196453│    48.7774│    0.213872│

│           x2│      10.6814│    0.196453│    44.3942│    0.177161│

│           x4│      10.0016│    0.196453│    41.5688│    0.155329│

│           x3│      9.55872│    0.196741│    39.6696│     0.14146│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────┴────────────┘

свободный член 64.1418

 

                

 

Таблица мультиколлинеарности

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬──────────────────┐

│ имя/номер   │MAX коэф-ент │ с каким    │ коэф. корелляции │

│ регрессора  │корелляции   │ регрессором│    с откликом    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼──────────────────┤

│           x5│            0│    со всеми│          0.557036│

│           x1│            0│    со всеми│          0.462463│

│           x2│            0│    со всеми│          0.420906│

│           x4│            0│    со всеми│          0.394118│

│           x3│            0│    со всеми│          0.405711│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴──────────────────┘

Число обусловленности COND =  1.0000

 

          

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица остатков (по обучающей матрице)

┌────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│номер   │ Отклик по   │  Отклик по  │   Остаток   │  Процент    │

│        │эксперименту │   модели    │             │  отклонения │

├────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│     1  │      8.20499│      9.38694│     -1.18195│     -14.4053│

│     2  │      43.5108│      43.3384│     0.172369│     0.396153│

│     3  │       78.301│      77.2899│       1.0111│       1.2913│

│     4  │      53.3266│      53.5769│    -0.250343│    -0.469452│

│     5  │      56.0382│      55.4841│     0.554068│     0.988733│

│     6  │      48.3367│      49.6304│     -1.29366│     -2.67636│

│     7  │      66.0783│      65.7226│     0.355687│      0.53828│

│     8  │      60.7761│      59.8689│     0.907193│      1.49268│

│     9  │      60.8288│      61.7761│    -0.947207│     -1.55717│

│    10  │      20.9538│       21.123│    -0.169224│    -0.807607│

│    11  │      43.2788│      41.8061│      1.47269│       3.4028│

│    12  │      88.8603│       89.026│    -0.165738│    -0.186515│

│    13  │      64.3646│       65.313│    -0.948444│     -1.47355│

│    14  │       66.534│      67.2202│    -0.686193│     -1.03134│

│    15  │      62.5116│      61.3665│      1.14514│      1.83188│

│    16  │      78.8632│      77.4587│      1.40447│      1.78089│

│    17  │      70.8115│       71.605│     -0.79346│     -1.12052│

│    18  │      73.5984│      73.5121│    0.0862751│     0.117224│

│    19  │      33.8027│      32.8591│     0.943582│      2.79144│

│    20  │      65.4161│      66.8106│     -1.39449│     -2.13172│

│    21  │          100│      100.762│    -0.762063│    -0.762063│

│    22  │      76.7734│      77.0491│    -0.275718│    -0.359132│

│    23  │      80.4545│      78.9562│      1.49828│      1.86227│

│    24  │      73.5069│      73.1025│     0.404337│     0.550067│

│    25  │      88.1076│      89.1948│     -1.08718│     -1.23392│

│    26  │      84.0288│       83.341│     0.687798│     0.818526│

│    27  │      84.5609│      85.2482│    -0.687303│    -0.812791│

└────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

 

Средняя абсолютная погрешность аппроксимации -   0.788369

Средняя погрешность аппроксимации в процентах -    1.73666

 

             

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

            Список эффектов кандидатов

┌──────────────────┬─────────────┐

│      имя/номер   │ коэффициент │

│      коэффициента│ корелляции  │

├──────────────────┼─────────────┤

│  1 -           x3│      0.68932│

│  2 -           x5│     0.505949│

│  3 -           x2│      0.35091│

│  4 -           x4│     0.346614│

│  5 -           x1│     0.244346│

└──────────────────┴─────────────┘

 

 

 Цель: МОДЕЛЬ

Параметры, влияюшие на формирование структуры модели:

Способ формирования структуры модели   -       Програмный   

Алгоритм определения списка кандидатов -   На основе главных эффектов 

Управление качеством модели:

Адекватность -   Да  ; Информативность -   Нет

Значимость коэф -   Нет ; Доля Участия -   Да 

Ограничение max коэф. корелляции между эффектами     - 0.4

Ограничение min коэф. корелляции эффектов с откликом - 0.01

Ограничение минимальной доли рассеяния               - 0.005

Получена модель:

 Y = 68.9106+19.6556x3+14.06x5+10.3894x2+10.2623x4+7.23437x1

   где:

 x1 = 1*(X1 -1);

 x2 = 1*(X2 -1);

 x3 = 1*(X3 -1);

 x4 = 1*(X4 -1);

 x5 = 1*(X5 -1);

 

 

                   АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ

 Остаточная дисперсия                   1.19247

 Дисперсия воспроводимости              3.44553

 Расчетное значение F-критерия          508.915

 Уровень значимости F-критерия для адекватности 0.05

 для степеней свободы v1 =   5 v2 = 21

 Табличное значение F-критерия для адекватности 2.68478

 Табличное значение F-критерия

(при отсутствии повторных опытов)        1.324

 Стандартная ошибка оценки              1.092

 (скоррект. с учетом степеней свободы ) 1.18713

       Модель адекватна

 

               

 

 

 

 

 

 

АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ МОДЕЛИ

           Основные характеристики

 Доля рассеивания объясняемая моделью   0.998413

 Введено регрессоров (эффектов)         6

 Коэффициент множественной корреляции   0.999206

 (скоррект. с учетом степеней свободы)  0.999062

 F отношение для R                      2642.16

 Уровень значимости F-критерия для информативности 0.05

 для степеней свободы v1 =   5 v2 = 21

 Табличное значение F-критерия для информативности 2.68478

 Мoдель   ИНФОРМАТИВНА

 Критерий Бокса и Веца для информативности 28

 Информативность модели  ОЧЕНЬ ВЫСОКАЯ

 

 

            ТАБЛИЦА  СТАТИСТИЧЕСКИХ  ХАРАКТЕРИСТИК

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬───────────┬────────────┐

│ имя/номер   │ коэффициент │ станд.ошиб.│ вычислен. │ доля       │

│ коэффициента│ регрессии   │ коэф.регр. │ t знач.   │ участия    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼───────────┼────────────┤

│           x3│      19.6556│    0.210464│    76.2538│    0.475162│

│           x5│        14.06│    0.210464│    53.9864│    0.220267│

│           x2│      10.3894│    0.210156│     40.365│    0.123138│

│           x4│      10.2623│    0.210156│    39.8709│    0.120141│

│           x1│      7.23437│    0.210156│     28.107│   0.0597047│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴───────────┴────────────┘

свободный член 68.9106

 

 

                 Таблица мультиколлинеарности

┌─────────────┬─────────────┬────────────┬──────────────────┐

│ имя/номер   │MAX коэф-ент │ с каким    │ коэф. корелляции │

│ регрессора  │корелляции   │ регрессором│    с откликом    │

├─────────────┼─────────────┼────────────┼──────────────────┤

│           x3│            0│    со всеми│           0.68932│

│           x5│            0│    со всеми│          0.505949│

│           x2│            0│    со всеми│           0.35091│

│           x4│            0│    со всеми│          0.346614│

│           x1│            0│    со всеми│          0.244346│

└─────────────┴─────────────┴────────────┴──────────────────┘

Число обусловленности COND =  1.00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

           Таблица остатков (по обучающей матрице)

┌────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐

│номер   │ Отклик по   │  Отклик по  │   Остаток   │  Процент    │

│        │эксперименту │   модели    │             │  отклонения │

├────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────────────┤

│     1  │      8.00526│      8.31326│    -0.307994│     -3.84739│

│     2  │      41.8861│      42.5228│    -0.636744│     -1.52018│

│     3  │      77.9623│      76.7324│      1.22988│      1.57753│

│     4  │      64.7933│      62.3056│      2.48768│      3.83941│

│     5  │      65.3598│      65.3468│    0.0129807│    0.0198604│

│     6  │      57.9336│      58.8828│    -0.949157│     -1.63835│

│     7  │      85.8582│      85.1296│     0.728608│     0.848618│

│     8  │      78.5672│      78.6656│   -0.0983597│    -0.125192│

│     9  │      80.7828│      81.7068│    -0.923966│     -1.14377│

│    10  │      15.8548│      15.5476│       0.3072│      1.93758│

│    11  │      36.7878│      36.1993│     0.588487│      1.59968│

│    12  │       83.102│      83.9668│    -0.864787│     -1.04063│

│    13  │      68.1206│        69.54│     -1.41935│     -2.08358│

│    14  │      71.0306│      72.5812│     -1.55061│     -2.18301│

│    15  │      66.4153│      66.1172│     0.298121│     0.448875│

│    16  │      92.1158│       92.364│    -0.248227│    -0.269473│

│    17  │      84.1199│      85.8999│     -1.78002│     -2.11605│

│    18  │      90.5245│      88.9412│      1.58333│      1.74906│

│    19  │      22.4232│       22.782│    -0.358821│     -1.60022│

│    20  │      57.7575│      56.9916│     0.765924│       1.3261│

│    21  │      90.6726│      91.2012│    -0.528542│    -0.582913│

│    22  │      76.8218│      76.7744│    0.0474918│    0.0618207│

│    23  │      79.3569│      79.8156│    -0.458657│    -0.577967│

│    24  │      74.4938│      73.3515│      1.14229│      1.53341│

│    25  │          100│      99.5984│     0.401639│     0.401639│

│    26  │      93.0148│      93.1343│    -0.119466│    -0.128438│

│    27  │      96.8266│      96.1755│     0.651065│     0.672403│

└────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

 

Средняя абсолютная погрешность аппроксимации -   0.758866

Средняя погрешность аппроксимации в процентах -     1.2916

 

  

 

 

Наверх страницы

Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

Яндекс.Метрика