prepod

Путь к Файлу: /Метрология / Первая часть / Обработка многократных результатов измерения_MX.doc

Ознакомиться или скачать весь учебный материал данного пользователя
Скачиваний:   1
Пользователь:   prepod
Добавлен:   26.10.2015
Размер:   165.5 КБ
СКАЧАТЬ

Обработка многократных результатов измерения

Предварительная обработка результатов измерения подразделяется:

1. Выявление аномальных ошибок

2. Определение оценок параметров закона распределение случайных величин.

3. Проверка гипотезы о законах распределения случайных величин.

 

Результаты ограниченного ряда наблюдений xi случайной величины  х рассматривают как выборку из генеральной совокупности (число значений которые можем себе представить).

Определение оценок параметров распределение случайных величин.

1. Находим среднеарифметическое значение:

Обработка многократных результатов измерения_MX= 64,503

где n = 30 - количество элементов выборки.

2. Составим для удобства обработки РИ таблицу промежуточных значений. 

Таблица 1.

Обработка многократных результатов измерения_MX

3. 
Находим несмещенную оценку дисперсии :

Обработка многократных результатов измерения_MX=7,047

Вычислим несмещенную оценку СКО по формуле:

Обработка многократных результатов измерения_MX=2,655

4. Рассчитаем центральные моменты 2, 3, 4 порядка:

· Обработка многократных результатов измерения_MX=6,812

· Обработка многократных результатов измерения_MX=5,246

· Обработка многократных результатов измерения_MX=93,464

5. Определим выборочное значение коэффициента вариации, которое является относительной изменчивости наблюдаемой величины:

Обработка многократных результатов измерения_MX=4,115%  

 

Проверка наличия аномальных ошибок.

 

1. Метод максимального относительного и минимального отклонения.

                        Обработка многократных результатов измерения_MX=1,882

Полученный результат сравниваем с таблицей значений соответствующей доверительной вероятности.

Обработка многократных результатов измерения_MX

2,54

Обработка многократных результатов измерения_MX

2,72

Обработка многократных результатов измерения_MX

2,88

Обработка многократных результатов измерения_MX

3,07

 

 

Обработка многократных результатов измерения_MX

2,72 > 1,882

 

 

Если Обработка многократных результатов измерения_MX то этот элемент надо исключить из обработки результатов измерения и пересчитать все полученные ранние значения для нового объема выборки.

2. Критерий Стьюдента

· Обработка многократных результатов измерения_MX

· По таблицы t-распределения Стьюдента определяются две процентные точки Обработка многократных результатов измерения_MX.

 

t(5%,28)

2.048

t(0.1%,28)

3.677

t(5%,27)

2.052

t(0.1%,27)

3.690

t(5%,26)

2.056

t(0.1%,26)

3.707

 

·   Расчет значений статистик.

Обработка многократных результатов измерения_MX=1,944

 

                        Обработка многократных результатов измерения_MX=3,073

Полученное значение сравниваем с расчетным значение, может быть три случая:

                        Обработка многократных результатов измерения_MX такой элемент не отбрасывается.

                        Обработка многократных результатов измерения_MX такой элемент отбрасывается если в пользу этого имеются дополнительные данные (у нас отсутствуют).

                         Обработка многократных результатов измерения_MXотбрасывается однозначно.

Т.к. Обработка многократных результатов измерения_MX(1,882 < 1,944), значит грубых результатов нет.

 

Предварительная проверка гипотезы о нормальности закона распределения.

 

1. Критерий среднего абсолютного отклонения.

Обработка многократных результатов измерения_MX =2,243

Обработка многократных результатов измерения_MX 

0,047   <          0,073

  Условие выполняется гипотеза о нормальности закона распределения принимается.

 

2. Проверка нормальности закона распределения по критериям ассиметрии и эксцесса.

·  Обработка многократных результатов измерения_MX=0,295

  Обработка многократных результатов измерения_MX= -0,986

· несмещенная оценка показателей ассиметрии и эксцесса

Обработка многократных результатов измерения_MX= 0,311

Обработка многократных результатов измерения_MX= -0,942

· СКО показателей ассиметрии и эксцесса

Обработка многократных результатов измерения_MX= 0,427

Обработка многократных результатов измерения_MX= 0,833

· Проверка  одновременного  выполнения условий:

Обработка многократных результатов измерения_MX                           0,311    ≤        1,281

Обработка многократных результатов измерения_MX                          0,942    ≤        4,164              

Так как условия выполняются, то гипотеза о нормальности закона распределения принимается.

Наверх страницы

Внимание! Не забудьте ознакомиться с остальными документами данного пользователя!

Соседние файлы в текущем каталоге:

На сайте уже 21970 файлов общим размером 9.9 ГБ.

Наш сайт представляет собой Сервис, где студенты самых различных специальностей могут делиться своей учебой. Для удобства организован онлайн просмотр содержимого самых разных форматов файлов с возможностью их скачивания. У нас можно найти курсовые и лабораторные работы, дипломные работы и диссертации, лекции и шпаргалки, учебники, чертежи, инструкции, пособия и методички - можно найти любые учебные материалы. Наш полезный сервис предназначен прежде всего для помощи студентам в учёбе, ведь разобраться с любым предметом всегда быстрее когда можно посмотреть примеры, ознакомится более углубленно по той или иной теме. Все материалы на сайте представлены для ознакомления и загружены самими пользователями. Учитесь с нами, учитесь на пятерки и становитесь самыми грамотными специалистами своей профессии.

Не нашли нужный документ? Воспользуйтесь поиском по содержимому всех файлов сайта:



Каждый день, проснувшись по утру, заходи на obmendoc.ru

Товарищ, не ленись - делись файлами и новому учись!

Яндекс.Метрика